淘寶店鋪的達摩盤系列如何進階,人群數(shù)量與TGI怎么做?
右手邊承諾樓主|2020-08-22|13:28|發(fā)布在分類 / 流量轉(zhuǎn)化|閱讀:4933
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洞察里面分析人群包的時候只提供了有限的特征(下圖) 但是除此之外,還會有很多很重要的標簽需要分析比如,我是做女裝的,那么我就會很關心我的某個人群在以下這些標簽上的具體特征這就需要我們自己手工采集數(shù)據(jù)進行分析了比如我要分析店鋪的超級用戶在這些標簽上的特征,就需要采集這些標簽的全網(wǎng)數(shù)據(jù)以及超級用戶數(shù)據(jù)下面是采集結(jié)果 然后合并數(shù)據(jù),計算占比和TGI最后使用數(shù)據(jù)透視來繪圖女裝版型分析,紫色柱子為超級用戶人群占比,藍色柱子為全網(wǎng)用戶人群占比,橫線是TGITGI越高,意味著超級用戶中的這個人群與全網(wǎng)人群對比特征越明顯,區(qū)別越大假如,全網(wǎng)用戶中,職業(yè)為‘白領’的用戶占到所有用戶的比例為40.92%,而在我們店鋪的用戶中,職業(yè)為白領的用戶占比為45.53%,那么即便‘白領’的人群數(shù)量在我們店鋪中是最多的,但是占比近略高于全網(wǎng)用戶,這就說明‘白領’未必就適合我們店鋪,只是略微有一點點小優(yōu)勢如果TGI高于100很多,就說明這個人群的店鋪占比高于全網(wǎng)占比,那么特征當然就明顯了,比如下面這個標簽特征(已婚已育人群TGI高達226.57)洞察人群數(shù)量與TGI數(shù)據(jù)分析與使用策略洞察提供了兩個人群對比的人群數(shù)量與TGI,既然現(xiàn)在知道了TGI的算法,那再來看看洞察的數(shù)據(jù)吧必須是兩個人群進行對比,才會有TGI我來解釋一下:之前我們講的所有的內(nèi)容,基本都是基于人群數(shù)量的但是人群數(shù)量多的標簽,不一定就是最好的比如說,在我們店鋪中,職業(yè)是‘白領’的用戶最多,是否意味著‘白領’這個職業(yè)標簽就是最適合我們店鋪的可見‘不規(guī)則型’是TGI最高的人群,而‘寬松’雖然人群多,但是TGI非常低,店鋪超級用戶‘寬松’人群占比遠遠低于全網(wǎng)‘寬松’人群占比而45.23%(白領在我們店鋪的占比)÷40.92%(白領在全網(wǎng)用戶中的占比)100=110.53,就是白領用戶的TGI人群數(shù)量與TGI是在研究達摩盤數(shù)據(jù)的時候兩個非常重要的指標圖中的柱狀圖是人群數(shù)量,而橫線就是TGI
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