提升訂單轉(zhuǎn)化率,做好這五大數(shù)據(jù)分析
2023-01-21|14:08|發(fā)布在分類 / 跨境開店| 閱讀:97
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電子商務(wù)平臺的數(shù)據(jù)分析應(yīng)圍繞五個關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)和三個關(guān)鍵思路。
具體的分析方法我在下面詳細(xì)闡述。
根據(jù)KPCB的調(diào)查報告,2009年至2015年全球新增移動用戶增速持續(xù)下降,可以預(yù)計2016年這一增速將繼續(xù)放緩。
這意味著人口增長帶來的流量紅利正在逐漸消退,用戶的增長將更加乏力。
那么,通過簡單的價格戰(zhàn)來吸引新用戶是否仍然可行?
嚴(yán)峻的市場形勢讓我們思考:1)通過降價促銷增加訂單量,但這樣的活動吸引的真的是你的目標(biāo)用戶嗎?
一旦團(tuán)隊面臨成長困難,應(yīng)該如何應(yīng)對?
Part1 |電子商務(wù)行業(yè)需要關(guān)注的五個關(guān)鍵指標(biāo)。
要實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營,數(shù)據(jù)是必不可少的環(huán)節(jié)。
電子商務(wù)網(wǎng)站提高運(yùn)營效率至少需要五個關(guān)鍵指標(biāo):活躍用戶、轉(zhuǎn)化率、留存、復(fù)購和GMV。
1)活躍用戶數(shù)是一個基本指標(biāo),有三個級別:DAU(日活躍用戶)、WAU(周活躍用戶)、MAU(月活躍用戶);2)轉(zhuǎn)化率是一個很重要的指標(biāo)。
GMV = UV *轉(zhuǎn)化率*客單價。
輪播的橫幅呈現(xiàn)在首頁,活動區(qū)在下方。
在商品運(yùn)營中,尤其是首頁商品更新快,要特別注意轉(zhuǎn)化率,甚至要精確到不同時間段、不同地點(diǎn)、不同商品的轉(zhuǎn)化率。
然后根據(jù)轉(zhuǎn)化率,結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),不斷調(diào)整運(yùn)營策略。
商品運(yùn)營有一個非常大的優(yōu)勢:投入少,見效快,效果明顯。
商品運(yùn)營的本質(zhì)是通過對不同坑、不同活動、不同商品的分析,提高我們的轉(zhuǎn)化率和GMV。
從精細(xì)化分析的角度,關(guān)注轉(zhuǎn)化路徑每一步的轉(zhuǎn)化率;通過分析不難發(fā)現(xiàn),最后一步“支付完成”的轉(zhuǎn)化率較低。
更重要的是,我們需要基于“UV點(diǎn)擊”、“點(diǎn)擊加入購物車”、“購物車支付成功”這三個關(guān)鍵轉(zhuǎn)化,對不同的產(chǎn)品進(jìn)行對比分析,以便及時調(diào)整運(yùn)營策略。
通過實(shí)時監(jiān)控相應(yīng)平臺的接入,方便運(yùn)營商及時調(diào)整運(yùn)營策略。
電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品品類很多,每個品類都要有明確的定位,不同的定位品類要有不同的運(yùn)營策略。
根據(jù)商品品類的利潤率和轉(zhuǎn)化率,我們將其分為導(dǎo)流品類、高利潤品類、高轉(zhuǎn)化品類、未來之星品類四類。
1)導(dǎo)流類:利潤很低,但采購量大,市場需求大,以導(dǎo)流為目的。
2)高利潤類:利潤率高,希望用戶多買這類產(chǎn)品。
3)高轉(zhuǎn)化類:量。
雖然曝光率很低,但是轉(zhuǎn)化率極高。
明確了商品的類別后,就可以有針對性的開始操作了。
這是新的波士頓矩陣。
橫坐標(biāo)代表商品的曝光量,縱坐標(biāo)代表商品的轉(zhuǎn)化率。
圖中的每個圓圈代表一類商品。
右上角商品類,曝光量大,轉(zhuǎn)化率高,是現(xiàn)金流的重要業(yè)務(wù);而左上角的產(chǎn)品,曝光率極低,轉(zhuǎn)化率極高,屬于上面說的未來之星范疇。
對于這類產(chǎn)品,我們可以在后期的運(yùn)營中增加其曝光度。
Part3 |如何運(yùn)營用戶?
如開頭所說,隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶增速的放緩,用戶體驗(yàn)越來越重要。
之前漫無目的的短信推送和APP通知可能會惹惱用戶,破壞用戶體驗(yàn);甚至可能導(dǎo)致用戶退訂卸載。
在精細(xì)化運(yùn)營的情況下,做好用戶運(yùn)營主要從兩個角度入手:一是找到用戶留存的關(guān)鍵點(diǎn);二是采取差異化的運(yùn)營策略,區(qū)分不同的用戶群體,針對不同的群體采取差異化的運(yùn)營模式。
1.找到用戶增長的“幻數(shù)”。
留住一個客戶的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于重新獲得一個客戶的成本,所以留存至關(guān)重要,關(guān)系到一個平臺能否持續(xù)健康發(fā)展。
保留曲線分為三個時期,第一個時期是震蕩期和選擇期。
過了這兩個時期,如果用戶能留下來,就會進(jìn)入一個相對穩(wěn)定的時期。
在硅谷的成長黑客中,經(jīng)常會提到幻數(shù)。
在該網(wǎng)站七天內(nèi)進(jìn)行三次購買的用戶留存率(紅色)是普通用戶(綠色)的四倍左右,所以讓用戶在一周內(nèi)進(jìn)行三次購買是他的神奇數(shù)字。
2.差異化運(yùn)營策略不同的用戶有不同的活躍程度、商品偏好和購買決策階段。
我們需要采取差異化的運(yùn)營策略。
差異化運(yùn)營策略主要從三個角度入手:基于用戶的活躍度,基于用戶對不同商品的偏好,基于用戶的決策階段。
根據(jù)用戶的活躍程度,我們大致可以將其分為“流失用戶”、“低頻活躍用戶”和“高頻活躍用戶”。
一般來說,如果一個用戶30天或者更長時間沒有登錄你的平臺,我們基本可以認(rèn)為這個用戶已經(jīng)流失了。
對于流失的客戶,是否應(yīng)該考慮采取召回策略?
能否給30天內(nèi)活躍10天以上的高活躍用戶推薦更精準(zhǔn)的產(chǎn)品。
其次,基于用戶對不同產(chǎn)品的喜好,將用戶分為不同的群體,比如美妝產(chǎn)品、鞋帽、數(shù)碼產(chǎn)品、書籍等,然后精準(zhǔn)推送新品。
最后,基于用戶購買決策的不同階段。
一個標(biāo)準(zhǔn)的購買流程,先后經(jīng)歷了“首頁瀏覽/搜索——瀏覽商品詳情頁——商品對比——加入購物車——支付成功”等幾個步驟。
用戶在每個節(jié)點(diǎn)處于不同的決策階段。
從維度(屬性數(shù)據(jù))和指標(biāo)(行為數(shù)據(jù))出發(fā),對用戶進(jìn)行分組,比如“收到優(yōu)惠券但沒有使用的用戶”,采取精準(zhǔn)推送。
我們從GrowingIO提供的API中導(dǎo)出這些用戶的ID和屬性,然后精準(zhǔn)推送和提醒企業(yè)內(nèi)容的CRM或EDM,刺激用戶的轉(zhuǎn)化。
優(yōu)化產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換效率。
我們主要是根據(jù)用戶的使用情況來優(yōu)化產(chǎn)品。
我們的主要思路是優(yōu)化產(chǎn)品在不同路徑的轉(zhuǎn)化率,注重用戶評論的管理。
1.優(yōu)化產(chǎn)品,從轉(zhuǎn)化開始,一次購買可能有多條轉(zhuǎn)化路徑:1)首頁-商品-訂單轉(zhuǎn)化2)首頁-商品列表-詳情頁-訂單轉(zhuǎn)化3)首頁-搜索-商品列表-詳情頁-訂單轉(zhuǎn)化4)首頁-單坑banner-活動頁我們還關(guān)注了轉(zhuǎn)化的每一步:上圖是一個用戶的購買過程,以及利用GrowingIO漏斗功能每一步的轉(zhuǎn)化率。
我們發(fā)現(xiàn)從“加入購物車”到“支付成功”的轉(zhuǎn)化率不到1/3,偏低。
我們需要檢查出具體的問題。
一旦意識到問題可能存在,就需要一層一層的往下鉆,直達(dá)問題的核心。
我們通過用戶分組篩選出所有“提交了訂單卻沒有付款”的用戶。
然后抽出35個符合條件的用戶,借助“用戶推敲”仔細(xì)觀看每個用戶的操作過程。
一般都能發(fā)現(xiàn)問題。
2.用戶評價的重要性越重視用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品,用戶評價的管理就越重要,比如旅游產(chǎn)品、生鮮產(chǎn)品、鞋服產(chǎn)品等。
借助轉(zhuǎn)化漏斗,我們發(fā)現(xiàn)觀看“商品評價圖片”的用戶的購買轉(zhuǎn)化率是一般用戶的4倍,但數(shù)量只占總數(shù)的1/10。
如果能引導(dǎo)用戶參與評論,把高質(zhì)量的評論展示給更多的新用戶,那么我們的整體購買轉(zhuǎn)化率將會大大提高。
本文《提高訂單轉(zhuǎn)化率,做好這五項數(shù)據(jù)分析》為賣家信息編輯整理,轉(zhuǎn)載請注明出處(本文轉(zhuǎn)載于:賣家信息http://tool.musicheng.com/news/article/198966)
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