分享一整套自然搜索模型算法2(最好理解的一篇,電商客必讀)

最后一個。

我們繼續(xù)細說。

文本(匹配商品標題中對應的關鍵詞)當我們搜索一個關鍵詞，比如莫代爾臀連衣裙，搜索結果頁面出現的所有寶貝都是標題中有這些關鍵詞的，當關鍵詞在標題中出現兩次或兩次以上時，權重只計算一次。

這么多寶貝怎么整理？

其實權重值是三個模型計算出來的，而且是降序排列。

這三種模式分別是“人氣模式、服務模式、賣家模式”。

這三個模型中最重要的是“人氣模型”。

再往下是四個加權模型:階梯模型、學習模型、聚合模型和新產品模型，其中比較重要的是“新產品模型和聚合模型”。

為什么這么說？

因為...你可以在拐角處超車！比如你的寶寶A和我的寶寶B，雖然A的權重比B高，但我可以用新的乘積模型和聚合模型，讓B在一定時間內超越A。

聚合模型系統會更好的利用各個渠道的流量，分發(fā)給這個流量渠道下那些轉化率和轉化率高的寶貝。

所以很多寶寶確實搶購后，無線流量會暴漲，聚合模式才是背后真正的原因。

但是前期寶寶主要是以人氣模式為主。

有必要說說人氣模型的主要考核點。

其實系統是想考核一個寶寶是不是優(yōu)質寶寶。

一開始會給這個寶貝分配一些流量，就像我們放進去的直通車一樣。

即使是剛放進去的詞，也會在一定程度上表現出來。

如果這個詞的點擊率好，這個時候節(jié)目就會有增長。

點擊率差，節(jié)目就會減少。

人氣考核有兩種模式，一種是同比，一種是環(huán)比。

比如問你們班誰數學成績最好，誰數學進步最快。

同比和環(huán)比主要是:呈現、點擊率、點擊量、轉化率、銷量，這五個維度。

當然，更多細節(jié)，防作弊模型防作弊模型這是一款減重模型。

這里不得不提一個反作弊模型的工作原理和判斷順序。

電腦審核兩個系統的主判和副判:為了節(jié)省人力，淘寶的審核系統大部分工作都是由電腦完成的，是電腦審核。

主判系統一個月不定期大檢查23次，所以每隔一段時間我們就會聽到又一批刷單的商戶被抓了。

其實這是當時主判系統檢驗時對考核標準的調整，導致大面積誤判。

這件事也正式展示了主判系統的威力。

當多維度不達標時，系統會直接判斷，無需人工審核。

邊判制是一種常規(guī)的調查，我們可以把主判看作是不定期的大規(guī)模突擊檢查，邊判看作是小規(guī)模的定期檢查。

總的來說，邊判系統主要有兩個職責，一是在多維度調查中找出數據異常的條目，二是重點監(jiān)控單維數據異常的寶寶。

什么是一維數據異常和多維數據異常？

下面將重點介紹它們。

判斷機器的順序。

理論上，淘寶每一個完成的訂單都會被動接受一次性機檢的過程。

注意是訂單的完成。

如果你不買單，或者貨款沒有交付，或者交付不確定，就不是完整的交易。

所以，當你的評價沒有產生的時候，你不會被判定為刷單，而且即使評價產生了，你的訂單也不會超過指數數據庫的維度，也不會被機器判定。

計算機的判斷順序是:判斷點擊過濾(pmcots)>判斷事務(ctu)>檢索訂單數據(數據檢索>判斷結果)。

簡單來說就是先根據電腦本身的物理信息判斷是刷流量還是刷單，再根據各個維度判斷訂單是否在正常范圍內或者是否涉嫌刷單。

準則(重點)我們將重點討論下一級審計的準則:CTU(支付寶智能實時風險監(jiān)控系統)、pmcots系統(反惡意點擊系統)、特征索引數據庫、數據檢索系統。

前段時間有很多朋友來找我說，我刷了一個新產品，很快就降級了，但是一個同樣刷的火熱的老產品就不會降級了。

原因是什么？

也就是老產品ID沒有超過判斷緯度的預警值，沒有達到百分比，所以沒有進入判斷。

但是新產品交易訂單少，流量轉化比例突然飆升，異常百分比一下子體現出來。

如果系統確定是真的，殺一千錯不如放一個。

這個系統太沒有人情味了。

所以有些案件導致誤判，所以有投訴界面。

如果是這樣，誤判的訂單多一點，有意無意的投訴也多一點，處理的人手不夠。

因此，系統只處理那些嚴重違規(guī)的情況，并且也有大量的警告。

帳單不應該太明顯和放肆。

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