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    鬼腳七講述性化購(gòu)買力與淘寶搜索排序

    2022-05-04|19:49|發(fā)布在分類 / 多多運(yùn)營(yíng)| 閱讀:195

    不同的人群有著不同的資金收入,不同財(cái)務(wù)狀況的人群的消費(fèi)也是不一樣的,作為淘寶賣家的我們?cè)撊绾胃鶕?jù)買家的購(gòu)買力來(lái)劃分用戶做好淘寶的營(yíng)銷工作呢?下面我們就來(lái)看看鬼腳七對(duì)性化購(gòu)買力和淘寶搜索排序的理解吧。

    隨著網(wǎng)絡(luò)的流行和互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸性增長(zhǎng),如何從海量的信息中準(zhǔn)確找到自己需要的信息成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的一大難題。傳統(tǒng)的搜索引擎由于其通用性,對(duì)于相同的查詢,所有用戶得到的都是同樣的結(jié)果,顯然不能滿足不同背景、不同目的和不同時(shí)期用戶的個(gè)性化需求。在這個(gè)講究個(gè)性和以人為本的時(shí)代,人性化的搜索引擎已經(jīng)成為了時(shí)代的需求。

    在淘寶的環(huán)境下,用戶主要的目的就是購(gòu)物。不同的用戶個(gè)體在購(gòu)物上更是天然就存在著很大的差異,這種差異可以反映在很多方面,有價(jià)格偏好、類目偏好、地域偏好、品質(zhì)偏好等等。而我們要做的就是挖掘,理解用戶的差異和不同需求,做出個(gè)性化的搜索體驗(yàn),最終能夠幫組用戶在淘寶上購(gòu)物。

    1.為什么需要個(gè)性化購(gòu)買力

    前面提到了,每個(gè)用戶在很多方面都是有自己獨(dú)特的偏好,而購(gòu)買力就是最明顯的一個(gè)方面。高帥富和屌絲對(duì)商品的價(jià)格和品質(zhì)有完全不同的需求。同樣是搜索“T恤”,高帥富需要的是面料材質(zhì)好的品牌貨;而屌絲需要的是100元3件還包郵的大路貨。這種需要的差異就是我們需要做個(gè)性化購(gòu)買力的原因。

    2.購(gòu)買力計(jì)算

    我們將用戶的購(gòu)買力劃分到5個(gè)檔位上,低,中低,中高,高,超高。我們會(huì)計(jì)算用戶在多個(gè)不同粒度的購(gòu)買力,從最細(xì)的用戶+query粒度到最粗的用戶組粒度,粒度越細(xì),數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確,但也越稀疏。

    3.用戶+Query,用戶+Query簇

    根據(jù)用戶在某一個(gè)特定query下的行為,計(jì)算用戶在單個(gè)query下的購(gòu)買力。由于是單個(gè)query,所以數(shù)據(jù)會(huì)非常稀疏,而且能覆蓋的query很也少。將query聚類,計(jì)算用戶在Query簇下的購(gòu)買力會(huì)稍微緩解一下數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題。但這樣的話又引入了一下新的問(wèn)題:query聚類,相似query聚類本身就是一個(gè)不小的工作。而且雖然可以通過(guò)query聚類能部分提升數(shù)據(jù)量,但還是不足以達(dá)到豐富的程度。而且也沒(méi)有必要細(xì)化到query粒度,用戶在同一類目的不同query下的購(gòu)買力還是會(huì)比較相似的。

    4.用戶+類目,用戶

    在類目粒度上計(jì)算用戶的購(gòu)買力,這個(gè)類目粒度是從后臺(tái)葉子類目到后臺(tái)一級(jí)類目,都會(huì)計(jì)算。由于用戶在不同的類目會(huì)表現(xiàn)出來(lái)不同的購(gòu)買力(比如IT碼農(nóng),手持iphone身穿便宜的T恤),所以我們會(huì)計(jì)算用戶在多個(gè)類目下購(gòu)買力。用戶+類目粒度的數(shù)據(jù)相對(duì)用戶+query要豐富很多了,一些大的一級(jí)類目下一個(gè)用戶90天平均有3-5筆左右的成交,已經(jīng)具備了一定的統(tǒng)計(jì)意義。結(jié)合用戶在各類目維度維度的購(gòu)買力,我們還是再計(jì)算一個(gè)用戶整體的購(gòu)買力。這個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)就更豐富一些,一個(gè)人90天平均有20筆左右的成交。

    5.用戶組+類目,用戶組

    對(duì)于那些自身行為很少的用戶,我們通過(guò)將用戶聚合成用戶組的方式來(lái)預(yù)測(cè)他們的購(gòu)買力。用戶組的聚合可以主要是從兩個(gè)維度:用戶的基本物理信息:a.地域,性別,年齡;b.用戶星級(jí)。相識(shí)行為:a.購(gòu)買,收藏;b.點(diǎn)擊瀏覽。從不同維度將用戶分類后,看他們的購(gòu)買行為是否有一定的相似性(這個(gè)可以用那些成交行為豐富的用戶來(lái)驗(yàn)證),如果購(gòu)買力類似,差異不大,則說(shuō)明對(duì)人的劃分是有效的。    用戶組粒度的購(gòu)買力數(shù)據(jù)還在規(guī)劃中,目前還沒(méi)有實(shí)際產(chǎn)出。

    6.類目成交價(jià)格分布

    在不同類目下,不同的價(jià)格代表了不同的購(gòu)買力,比如在200元的T恤是比較高端了,但200元的手機(jī)是非常低端的手機(jī),所以我們首先需要計(jì)算每個(gè)類目下各個(gè)購(gòu)買力檔對(duì)應(yīng)價(jià)格區(qū)間。將類目下所有寶貝的成交價(jià)格從低到高排序,然后按照20%,30%,30%,15,%,5%的比例劃分成5檔,低檔[0 - x1],中低檔[x1–x2),中高檔[x2– x3),高檔[x3 – x4),超高檔[x4 – )。

    7.寶貝購(gòu)買力

    對(duì)于每個(gè)寶貝,查詢上面的類目成交價(jià)格分布表,看一下寶貝價(jià)格是在哪一檔價(jià)格區(qū)間中,將這個(gè)寶貝打上購(gòu)買力檔的標(biāo)簽。

    8.用戶購(gòu)買力

    對(duì)于用戶的成交寶貝價(jià)格和點(diǎn)擊寶貝價(jià)格,查詢類目成交價(jià)格分布表,將這次成交和點(diǎn)擊行為打上價(jià)格檔的標(biāo)簽。然后分類目統(tǒng)計(jì)用戶在不同價(jià)格檔上的行為次數(shù),計(jì)算得到用戶在不同類目下的購(gòu)買力。最后得到的購(gòu)買力格式如下:Key:用戶id +類目id;Value:購(gòu)買力1檔:置信度|購(gòu)買力2檔:置信度| …

    9.搜索排序上的應(yīng)用

    線上排序中,我們會(huì)結(jié)合用戶的購(gòu)買力和商品的購(gòu)買力,對(duì)不同購(gòu)買力的用戶推薦相應(yīng)購(gòu)買力檔的商品。

    10.系統(tǒng)架構(gòu)

    和現(xiàn)有架構(gòu)的區(qū)別就是用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)交給UPS來(lái)負(fù)責(zé),QP通過(guò)訪問(wèn)UPS服務(wù)來(lái)獲取用戶個(gè)性化信息。

    這個(gè)問(wèn)題還有疑問(wèn)的話,可以加幕.思.城火星老師免費(fèi)咨詢,微.信號(hào)是為: msc496。

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