想要防止流量下滑?

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不管您是新入市還是老入市，在瞬息萬變的市場環(huán)境下，如果不借助數(shù)據(jù)觀察市場的變化，那么我們很難在操作過程中迅速做出改變，今天我們就來借助于業(yè)務參謀這一數(shù)據(jù)工具，來分析一下市場數(shù)據(jù)流量是下降還是上升？怎樣防止流量下降？

流動性下降或上漲的秘密隱藏在大盤中。

差不多所有的商家都期望自己的店鋪流量不要下滑，而實際上阻止流量下滑的秘密隱藏在市場大V的數(shù)據(jù)中，當然這里阻止流量下滑只是相對的，指的是自己的店鋪流量能夠跟上大V的趨勢。由于很少有人能在整個行業(yè)流量下滑的情況下不讓自己的店鋪流量下滑(雖然也有逆勢增長的情況，但畢竟是少數(shù)，或者自己的規(guī)模太小)。但至少我們可以通過數(shù)據(jù)跟蹤和分析，對流量進行把控，讓其在大市下滑的過程中還能保持一定的穩(wěn)定，下面我們就來給大家講解具體的操作方法。

流速下降的原因

為了防止流量下降，我們首先要弄清楚流量下降的原因。這其中的關(guān)鍵在于銷售商商店與行業(yè)之間的關(guān)系。這是一個商店的銷售趨勢圖，它顯示了一年的數(shù)據(jù)趨勢。

圖2-1銷售趨勢圖

通過對比各行業(yè)的數(shù)據(jù)和自己店鋪的銷售趨勢，我們可以發(fā)現(xiàn)，受行業(yè)季節(jié)性影響的銷售周期是比較明顯的，當市場處于早期增長階段時，店鋪的表現(xiàn)良好，增長較快，但到了市場下滑時期，店鋪的承載力很弱，在下滑初期運營缺乏對下滑的控制，導致店鋪即使進入市場平穩(wěn)時期，仍然無法穩(wěn)定快速下滑。

與股市實際上非常相似，當股市處于熊市時，大部分股票都會下跌。而且當整個行業(yè)大盤下滑時，商家也難以獨善其身，但作為平臺方，肯定是希望商家能穩(wěn)住市場，不要下滑太快，一旦頭部商家下滑也很快，那就會造成大盤下滑，所以到了這個時候，下滑快的商家特別是TOP商家往往會被平臺拋棄，這樣，又會加劇流量下滑的幅度。

因此自己流量的下滑與行業(yè)的大勢走向是分不開的，那么，在行業(yè)下滑期間，能否保持流量的穩(wěn)定性就變得十分重要了。

在不同階段如何監(jiān)控行業(yè)數(shù)據(jù)的跟蹤。

在了解了流量下滑的原因之后，我們知道防止流量下滑的關(guān)鍵在于不讓自己的數(shù)據(jù)跌破行業(yè)大關(guān)，而行業(yè)整體數(shù)據(jù)的表現(xiàn)對我們來說非常重要，所以作為運營部門，我們需要很好地監(jiān)控這些市場數(shù)據(jù)。下一步，我們將詳細告訴大家，在不同的市場階段，市場對比數(shù)據(jù)的重點是什么，幫助你把握自己與市場的區(qū)別。

工業(yè)數(shù)據(jù)來源

業(yè)務參謀所支持的數(shù)據(jù)。

對于淘系商家來說，參謀市場行情給到的市場數(shù)據(jù)是比較豐富的，如搜索人氣、搜索熱度、訪客數(shù)量、訪問量、收藏數(shù)量、加購數(shù)量、加購次數(shù)、客群指數(shù)、交易指數(shù)等，如果是其它平臺，還可以根據(jù)各個平臺提供的數(shù)據(jù)靈活運用。此外，由于淘系中有些行業(yè)指標被指數(shù)化了，所以要轉(zhuǎn)換成實際值，這個大家可以通過百度搜索指數(shù)轉(zhuǎn)換工具，有很多工具和插件可供使用。

支撐數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點——上升階段。

在發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)之后，我們必須問另外一個問題，這些數(shù)據(jù)應該如何使用？到這個時候，我們需要把我們的店鋪數(shù)據(jù)和整個行業(yè)的數(shù)據(jù)進行比較。其中包括兩個要分析的要點，一個是上升階段，一個是下降階段，我們先來分析上升階段。上升期是指這一時期的搜索市場人氣呈上升趨勢，如圖3-2所示，上升期主要拼的是指數(shù)比值數(shù)據(jù)。

由于在上升期，市場對流量的需求不斷增加，此時平臺面臨如何分配流量才能使平臺銷售最大化，因此此時商家對流量的變現(xiàn)能力非常關(guān)鍵，所以平臺將更多地關(guān)注各種指標率的問題，如點擊率，相關(guān)率，轉(zhuǎn)化率，加購率等數(shù)據(jù)指標的比率。所以在上升的過程中，我們會收集這些數(shù)據(jù)，然后進行跟蹤。

訪問價值數(shù)據(jù)表格。

行業(yè)數(shù)據(jù)里面有收藏數(shù)量，收藏數(shù)量，加購數(shù)量，加購數(shù)量，瀏覽數(shù)量，有了這些數(shù)字之后，我們可以換算出要比較的是行業(yè)比率，收藏數(shù)量，人均搜索數(shù)量，加購數(shù)量，人均轉(zhuǎn)化率，支付連帶率，訪問深度等等。

收藏量=收藏量/訪問量。

個人收藏數(shù)=收藏數(shù)/收藏數(shù)。

附加費用=額外購買數(shù)量/訪問者數(shù)量。

每人購買額外數(shù)量=購買額外數(shù)量/購買額外數(shù)量。

轉(zhuǎn)換率=支付的買家數(shù)量/訪問者數(shù)量。

共同付款比率=付款件數(shù)/買方付款數(shù)。

存取深度=訪問量/訪問者數(shù)量。

據(jù)此計算，該行業(yè)的收益率為11.2%。以收藏量除以人均收藏量，是2.46，即行業(yè)將收藏量平均分為2.46個產(chǎn)品。

額外購買比率為22%，人均購買比率為2.54?？梢娂淤彽谋壤哂谑詹氐谋壤?，并且加購的過程比收藏離轉(zhuǎn)化的過程更能體現(xiàn)出用戶對產(chǎn)品的偏好程度，因此加購的指標也逐漸比收藏的指標顯得更重要，權(quán)重更高。

下一步，我們需要了解行業(yè)轉(zhuǎn)化率，行業(yè)轉(zhuǎn)化率實際上等于購買者人數(shù)除以訪客人數(shù)。隨后還將涉及到支付連帶率，支付連帶率指的是店鋪對整個行業(yè)業(yè)績的拉動作用。在阿里官方以及商家看來，付款連帶率是一個很重要的指標，隨著越來越多的類進入流量天花板，如何激勵同等流量下購買更多產(chǎn)品，就成了平臺對商家進行評價的一個非常重要的指標。

但為了計算這些指標，我們首先要知道買方付款的數(shù)量和買方付款的件數(shù)，但上面的數(shù)據(jù)源沒有這個數(shù)據(jù)，需要我們額外查詢一下，這里將使用屬性洞察頁面來找到我們所需的數(shù)據(jù)。

從圖3-6可以看出，在屬性洞察力中有一個屬性分析，可以選擇許多類。有兩條原則可供選擇：

一、挑選上架的這些寶貝必須具備的特性，這樣才能得到行業(yè)內(nèi)的支付數(shù)據(jù)。

二是選擇屬性選項較少的屬性，這樣便于統(tǒng)計收集。

例如品牌之類的，顏色之類的很多，統(tǒng)計起來也很麻煩，一般不選。和選擇尺寸這一類的屬性，比如雙肩包的尺寸，一般只會分成，小的，小的，中的，大的這四類，選擇起來很方便，并且這個屬性又是產(chǎn)品的必選屬性。

這里我們選擇使用是否可以折疊該屬性進行統(tǒng)計，因為只有兩個屬性，而收集數(shù)據(jù)只需要將這兩個屬性加在一起。

與之相應的支付買家數(shù)量為459(2388793+2204665)萬，支付件數(shù)為863(5723013+2916828)萬，可將轉(zhuǎn)化率為9.2%、支付連帶率為1.88計算在內(nèi)。而且訪問深度等于訪問量除以訪問者人數(shù)，得出的結(jié)果是15.8，算高了。

這樣，在行業(yè)數(shù)據(jù)上升階段，就可以計算這些數(shù)據(jù)的比值，根據(jù)這些比值判斷市場的流量價值水平，在將自身店鋪或產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來進行比較，找出自己不足的指標進行優(yōu)化，從而強化自身的流量價值，從而在市場上升階段獲得更多的流量平臺推薦。

而關(guān)鍵點是數(shù)據(jù)支持——下滑階段。

又一次，我們看到了數(shù)據(jù)對比的另一個關(guān)鍵階段——下滑。下挫就是此時產(chǎn)品的搜索人氣呈下滑趨勢。

而到了這一階段，就不存在上升階段的對比率問題了，因為這一階段的流量格局已經(jīng)形成，淘寶系統(tǒng)已經(jīng)不再需要過度的更換新手商家，也不再需要扶持一些新的產(chǎn)品，他的重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了那些已經(jīng)做好的產(chǎn)品上，所以對于商家和平臺來說都要注重的是增長速度的問題，即在市場下滑期間，自己的降幅不要高于行業(yè)下滑的幅度，這樣才能保持一定的穩(wěn)定性。

在這張表中，我們主要考察了行業(yè)增長速度。

這類產(chǎn)品會帶動行業(yè)增長。

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