什么是淘寶店類目運營？崗位技能點應(yīng)該怎么加？

         商家管理是整個電商平臺類目運營中很重要的一個環(huán)節(jié)，商家的引入實際上是一個平臺與商家之間進(jìn)行資源匹配的一個過程，商家提供商品，通過平臺的產(chǎn)品能力銷售給平臺的用戶，這時需要引進(jìn)商家，提供商品貨源，一般商家的引入是采購人員線下進(jìn)行招商引進(jìn)，而引進(jìn)什么樣的商家則需要根據(jù)平臺定位的用戶人群，采購?fù)瑢W(xué)通過一些列途徑、談判、合作政策等等方式將商家引入，像京東中的自營商品商戶的引入需要通過上述方式達(dá)成引入合作，而像淘寶的C店以及京東的pop店，則是根據(jù)平臺的規(guī)則，商家進(jìn)行自主入駐翻譯一下，再結(jié)合自身的經(jīng)驗，所謂類目運營其實就是將平臺的商品進(jìn)行分類，管理所轄的類目、商家、商品，通過分析用戶數(shù)據(jù)了解用戶的需求，并通過平臺的資源，將用戶需求的商品合理的、適時的提供（展示）給用戶，提高商品的成交轉(zhuǎn)化，即為類目運營類目運營，天貓和淘寶稱之為小二，京東稱之為采銷至于類目運營主要做什么，我們先看下幾個招聘崗位JD，結(jié)合崗位JD來分析類目運營到底是要做什么BOSS直聘招聘信息拉勾網(wǎng)招聘信息結(jié)合以上的類目崗位的招聘信息以及我們理解的類目運營崗位的解析，可以大致明白，類目運營的主要工作是：這四大類工作內(nèi)容，但是貫穿各個內(nèi)容的是永遠(yuǎn)不變的數(shù)據(jù)分析，我們需要分析商家銷售數(shù)據(jù)、品類商品數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等等，最終目標(biāo)就是為了提升銷售額，提高毛利收入接下來根據(jù)上述分類詳細(xì)說說各個板塊具體要做些什么商品的數(shù)據(jù)分析對于商家以及平臺非常重要，數(shù)據(jù)主要來源是銷售數(shù)據(jù)和平臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)，我們需要通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有價值的結(jié)果，用來優(yōu)化日后的商品運營工作，主要分析的數(shù)據(jù)有：商品款量、售罄率、動銷率、毛利率、庫存周轉(zhuǎn)率、退貨率等等產(chǎn)品流程數(shù)據(jù)可以理解為與商品相關(guān)的用戶動線流程中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化率，反應(yīng)了平臺產(chǎn)品的體驗、商品的受歡迎程度、活動對用戶的吸引力等等，主要的分析指標(biāo)有：PV，UV，跳轉(zhuǎn)率，跳失率，點擊率，點擊次數(shù)/點擊人數(shù)、下單轉(zhuǎn)化率、支付成功率等等京東分類方式：層次分類法，對于商品分類分豐富度要求較高，必須具備大量品類的商品才能發(fā)揮層次分類法層次好、邏輯性強、符合用戶習(xí)慣的特點商品呈現(xiàn)更多是指商品賣點信息的呈現(xiàn)，如何更加合理的、高效的將商品信息展示給用戶，我們可以根據(jù)用戶瀏覽信息的路徑進(jìn)行入手，用戶常規(guī)動線如下：首頁、欄目入口、banner：用戶具有一定的購物欲望，告知用戶活動賣場優(yōu)惠信息，主打商品信息在商家管理、商品管理、日常運營、競品調(diào)研、以及數(shù)據(jù)分析的過程中，都會收集到各類產(chǎn)品需求，類目運營需要收集需求，分析需求，提出需求，最終跟進(jìn)需求落地，提升效率，這里分享一個卡諾模型（KANO模型）對于尾部商家，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘潛力商家，使用流量來激勵商家，通過培訓(xùn)提升商家通常在零售中我們經(jīng)常提到“人”，“貨”，“場”，在商品的分析中我們也有自己的三板斧，相信很多人也都聽過，就是“進(jìn)”，“銷”，“存”，“進(jìn)”指的是上面提到的商家引入、商品引入，“銷”顧名思義指的是商品的銷售，“存”則指的是商品庫存的管理，而第二部分要說的商品維護(hù)，更多是為“銷”服務(wù)，為了更好的在平臺上將商品銷售出去打造基礎(chǔ)所以頭部商家更多需要類目運營同學(xué)：維護(hù)客戶關(guān)系、資源的分配（資源傾斜）、商家需求的收集跟進(jìn)腰部商家為平臺的中堅力量，一般腰部商家占據(jù)平臺商戶總數(shù)的30%左右，腰部商家已經(jīng)累積了一定的人氣和銷量，但無論從商戶規(guī)模以及銷售規(guī)模上與頭部賣家還有不小差距，這部分商家大約帶來的GMV大約占平臺的30%左右通過對用戶行為監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加詳細(xì)的了解用戶的興趣愛好、行為習(xí)慣，從而找出平臺/活動存在的問題，幫助運營人員發(fā)掘總結(jié)提高轉(zhuǎn)化率的經(jīng)驗和方式                

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