淘寶賣家該如何評估營銷活動效率？淘寶賣家如何操作PSM？

         PSM不是適用于所有的營銷場景，一般來說適用于樣本量足夠、實驗效果較為顯著且傾向性建模較為可靠的場景，有些場景下難以定義對照組的范圍，這個時候如果用全量用戶（排除實驗組用戶）作為對照組的圈選范圍，那么最終的誤差可能較大不是所有的營銷活動都做了AB實驗，也不是所有進(jìn)行了AB實驗的營銷活動都能準(zhǔn)確評估出活動效果，比較典型的情況如下：PSM的定義很直觀，是一個用戶屬于實驗組的 “傾向性”通過PSM構(gòu)建出與實驗組用戶特征類似的對照組，那么效果計算的邏輯就和AB實驗的計算邏輯類似了實驗組用戶一般選取策略觸達(dá)的用戶或者是真實體驗到核心策略的用戶，具體根據(jù)營銷活動特點來定義，而對照組則是給到一個范圍，通過建模從給到的對照組范圍中篩選用戶特征和實驗組相似的用戶作為真實的對照組從對照組范圍B1中通過PSM建模構(gòu)建出用戶特征和A1相似的用戶B2，一個實驗組用戶找到一個特征相似的對照組用戶，所以B2的用戶數(shù)也為10,000理論上，如果我們對每一個實驗組用戶都在對照組里匹配一個得分相等的用戶，我們就能得到同質(zhì)的實驗組和對照組，就可以假裝做了一個 A/B 實驗了，接著就可以隨意地進(jìn)行組間比較運營同學(xué)無須每次提需求到算法側(cè)，只需要通過簡單的輸入就能獲得最終結(jié)果一個數(shù)據(jù)人的自留地因此建議在能做AB實驗的情況最好還是進(jìn)行AB實驗，在真的無法做AB的情況下再考慮PSM，同時PSM可以結(jié)合DID+用戶分群提高準(zhǔn)確性確定樣本集是PSM中最為重要的一個環(huán)節(jié)，包含確定實驗組用戶和對照組用戶                

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