電商運(yùn)營(yíng)要注意的常見數(shù)據(jù)有哪些?淘寶賣家該如何學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)?
180****0322樓主|2020-09-01|13:16|發(fā)布在分類 / 不懂瞎問(wèn)|閱讀:5556
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一些常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具有:1、Excel2、siteflow電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具3、BDP數(shù)據(jù)分析工具,善于展現(xiàn)圖表分析4、百度統(tǒng)計(jì),站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)等網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具其實(shí)數(shù)據(jù)工具不再多,能用就好了,我還見過(guò)完全基于Excel做數(shù)據(jù)分析的,不過(guò)關(guān)于定單量、銷售額等敏感數(shù)據(jù),有許多的電商企業(yè)并不使用第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,而是自己開發(fā),雖然增加了成本,但也避免的敏感資料外泄的可能性比如網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)會(huì)關(guān)注收錄數(shù)、PV、UV、跳出率等數(shù)據(jù),萬(wàn)商堂認(rèn)為在電商運(yùn)營(yíng)中,基于用戶層面的分析,其實(shí)與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)關(guān)注的數(shù)據(jù)差不多在電商運(yùn)營(yíng)中,基于數(shù)據(jù)分析涉及的工具在我們剛剛接觸到電商運(yùn)營(yíng)時(shí),其實(shí)上級(jí)往往會(huì)先讓你進(jìn)行一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的活,比如這個(gè)市場(chǎng)大不大,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有哪些,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售好不好等等不管是做網(wǎng)站運(yùn)營(yíng),還是電商運(yùn)營(yíng),數(shù)據(jù)分析是必不可少的工作之一,基于真實(shí)數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),通過(guò)全局的數(shù)據(jù)分析,找出問(wèn)題,然后在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中解決問(wèn)題電商運(yùn)營(yíng)的具體過(guò)程中我們還要進(jìn)行凈利潤(rùn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)啊,忙活了這么久,總得知道自己賺了多少錢吧在電子商務(wù)中,常見的模式有:1、B2B,含義:B代表指企業(yè),即企業(yè)與企業(yè)之間的交易行為模式2、B2C,含義:C代表用戶,即企業(yè)與個(gè)人之間發(fā)生的交易行為模式3、C2C,含義:個(gè)人與個(gè)人之間的交易行為模式其它模式:B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)在電商運(yùn)營(yíng)中,基于用戶層面的數(shù)據(jù)分析:在電商運(yùn)營(yíng)中,基于訂單層面的數(shù)據(jù)分析:有許多朋友會(huì)問(wèn),電商運(yùn)營(yíng)難不難59c08617c76fb21ccab973cb5bc895df9bb95cd5.jpg (21.26 KB, 下載次數(shù): 7)f01f90384cff012f210b3b210b3b81c2345b3b2b.jpg (20.09 KB, 下載次數(shù): 5)
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