淘寶商家應該如何對店鋪數(shù)據進行分析?如何去優(yōu)化店鋪?
徐高峰2uy樓主|2020-08-30|11:49|發(fā)布在分類 / 店鋪管理|閱讀:302
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下面給大家簡單舉例數(shù)據分析的簡單方法工具選擇excel2010先打開開發(fā)工具找到開發(fā)工具,打勾后加載excel提供的分析工具庫確定后,在數(shù)據選項卡中就多了一個數(shù)據分析我簡單舉例,如果我想知道店鋪的各項指標之間存在什么關系,下圖是從量子導出的數(shù)據,簡單處理后如圖(部分)那么,我們運用excel的分析工具庫,分析下相關性得到下圖下三角相關矩陣約接近1的表示相關性約高再舉一例,如果,我想知道現(xiàn)在的數(shù)據跟之前的數(shù)據之間是否存在明顯差異,并且,哪個可能會更好,那么用t檢驗這里選擇的區(qū)域,變量1是9月份同期的平均瀏覽深度,變量2是10月份的平均瀏覽深度,結果如下平均值來看,是9月的深度要比較深,單從方差可以看出,9月的深度相對波動相對大,沒有10月穩(wěn)定而不能單點考核,舉個例子,客服部的銷售額,如果視覺部不能和產品經理或者品牌策劃人配合好,做好詳情頁丶裝修(瀏覽時間丶訪問深度丶點擊率丶詢單率),如果運營部不控制好上新節(jié)奏和活動節(jié)奏(回購率丶轉化率),那么客服部的銷售業(yè)績就很難把控,客服部的銷售業(yè)績又是運營部的銷售指標的重要來源,所以,客服部完成不了任務,運營部也會完成不了任務那么,這里是P指是0.006,9月和10月的平均瀏覽深度之間存在明顯差異,9月可能存在爆發(fā)點,如果要繼續(xù)分析的話,可以用散點圖看下是否有離群點,如果有,排除掉離群點,在做分析,那樣會更加準確比如拍付率跟訪客數(shù)之間的關系是-0.42,是弱相關,可能存在訪客數(shù)約多,拍付率約低的關系,如果這個相關性是小于-0.5那就要非常重視了,客服這塊的訂單處理能力(催付)可能就存在嚴重的問題了視覺部相關指標瀏覽時間丶訪問深度丶靜默轉化率丶點擊率丶詢單率等(3)本期主題:探索本期嘉賓:互動方式:向嘉賓提問問題或參與數(shù)據診斷提問參與方式:跟帖回帖,在帖子里面提出問題診斷參與方式:跟帖回帖,在帖子里面提出問題,格式:[數(shù)據診斷]+問題,跟帖后,還需要把數(shù)據(最好excel方式),派代ID,跟帖樓層發(fā)到郵箱paidaishishuo互動截止時間:10月16日 22:00 (此截止時間后的互動問題,不與回復,請大家抓緊時間)1丶 用數(shù)據協(xié)同各部門的工作流運營部相關指標銷售額丶轉化率丶退款率等一般由數(shù)據專員或者運營來負責這一塊我們還發(fā)現(xiàn)回訪客和拍下件數(shù)之間的相關性為0.74,是強相關,可能存在老客戶二次回購并一次購買多件的情況客服部相關指標好評率丶DSR丶詢單轉化率丶銷售額丶拍付率丶退款率丶回購率等(2)
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