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    淘寶商家要如何去利用千人千面的推薦流量?如何獲取呢?

    老男孩的傷悲樓主|2020-09-11|11:46|發(fā)布在分類 / 店鋪管理|閱讀:8627

             比如,休閑T恤衫來講,它的價格,各類參數(shù),店鋪得分,寶貝收藏比,寶貝評分,保障計劃,標(biāo)題分詞,關(guān)鍵詞,評價關(guān)鍵詞等凡是能被識別或者歸納出來的直觀特征,都屬于結(jié)構(gòu)化信息通俗點解釋,每個寶貝身上都有一堆的結(jié)構(gòu)化的標(biāo)簽,用戶在瀏覽丶收藏丶購買寶貝的過程中,就會與這些寶貝發(fā)生關(guān)聯(lián),身上也被“烙”上了這些標(biāo)簽恩,一樣的道理,標(biāo)題丶創(chuàng)意標(biāo)題丶寶貝描述的優(yōu)化上,大膽的學(xué)習(xí)借鑒標(biāo)桿寶貝或者店鋪,因為標(biāo)題分詞后,也是關(guān)鍵詞,這是不開車的各位店主,更要做好的環(huán)節(jié)而當(dāng)推薦系統(tǒng)需要給出推薦結(jié)果時,淘寶就會拿“用戶身上的標(biāo)簽集”與“寶貝身上的標(biāo)簽集”進(jìn)行比對,根據(jù)相似性,給出推薦結(jié)果在基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)里,這些結(jié)構(gòu)化信息就是一個個的定位標(biāo)簽,共同鎖定了一個產(chǎn)品的具體方位在淘寶寶貝評價的上方(如上圖),都會有這么一個總結(jié)(當(dāng)然只展示了一小部分)基于筆者的反復(fù)研究和驗證,淘寶應(yīng)該使用了不只一種推薦算法,準(zhǔn)確的說,至少包含三種,鑒于難免有些技術(shù)性解釋,就一個個拆開講了,今天只講第一個,基于內(nèi)容的推薦(Content-Based Recommendation)但在推薦流量的思維里,主導(dǎo)思維的是合作性博弈,流量間相互抬轎子(這也是淘寶想看到的,有效的分配流量,避免馬太效應(yīng))當(dāng)然,這里有一個非常重要的前提,即你已經(jīng)挑選好了標(biāo)桿對象,否則你死命在關(guān)鍵詞上跟住那些大家伙,是連湯水也喝不到的但對于推薦算法,以及如何圍繞著推薦算法進(jìn)行優(yōu)化,我想大家應(yīng)該也沒什么直觀的認(rèn)識,接下來,就由我來給大家剖析一下                

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