應用PBI搭建淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析模型教程是什么？

         我們可以通過強大的DAX語言寫一個公式來進行計算首先新建一個度量值，公式為：“利用DAX語言來進行一個銷售額數(shù)據(jù)的累加，公式為：“當公式計算完畢之后，我們可以利用可視化圖形將月銷售額完成情況做一個展現(xiàn)：將數(shù)據(jù)單位根據(jù)個人喜好進行調(diào)整，如下圖：從銷售額的KPI指標中我們可以看到整個12月，店鋪一共完成了93.88萬的銷售額，距離目標還差6.12%才能夠完成，一目了然還可以進入焦點模式：打開“數(shù)據(jù)標簽”進行顯示：將支付金額環(huán)比的值更改為“%“整篇文章到此介紹完畢，本文簡單的介紹了Power BI從數(shù)據(jù)的加載、清洗、建模和計算的一個過程，它的強大遠遠超乎你的想象，這篇教程只是讓大家對Power BI有一個初步認識，知道它是什么樣的一個軟件，以及它能做些什么2、選擇更直觀的圖表（讓人能夠一目了然看明白圖表所需要傳遞的信息）Power BI除了軟件中自帶的這些可視化圖表之外還有很多強大的可視化圖表提供下載，如下圖依次點擊，選擇“從存儲導入下面針對店鋪的流量渠道選用“?；鶊D”進行分析，首先來了解一下什么叫做“?；鶊D”打開“從存儲導入”，搜索“sankey”，如下圖將對應的數(shù)值拖動到可視化圖表來源明細太多了，有很多是沒有訪客的，可以做個篩選留下前10的數(shù)據(jù)即可，如下圖篩選之后，圖變得清晰明了，效果如下：將“來源明細”這個字段中的“匯總”篩選掉：在Power BI的功能中還有一個類似于Excel插件Power Pivot，通過使用其內(nèi)存中的引擎和高效的壓縮算法，能以極高的性能處理大型數(shù)據(jù)集如下圖所示，選中需要計算的事實表“店鋪取數(shù)”擊“新建度量值”，輸入公式：“再新建一個度量值，環(huán)比公式：“圖中的公式中：“統(tǒng)計日期”選擇的是日期維度表中的日期，“-1”表示需要計算出昨天的支付金額，“day”則是以“天”為單位進行運算還有一種方法就是先點擊對應需要的數(shù)據(jù)，再進行可視化圖形的修改，如下圖：之后的數(shù)據(jù)可視化操作就不再進行操作說明了，可以根據(jù)個人的需要勾選對應的數(shù)據(jù)維度來進行操作下面來熟悉一下加載數(shù)據(jù)之后的Power BI界面數(shù)據(jù)圖形化展現(xiàn)，下圖中選中的是“折線和堆積柱形圖”該圖展現(xiàn)的是兩個維度的數(shù)據(jù)，因此可以選擇需要展現(xiàn)的兩個數(shù)據(jù)維度這兩個數(shù)據(jù)指標常用于觀察數(shù)據(jù)指標的趨勢，本文因所采用的數(shù)據(jù)源時間周期太短，因此只進行支付金額的環(huán)比計算演示，其同比計算方式和環(huán)比大同小異，閱讀本文后可以自行嘗試計算如下圖，當日期調(diào)整到2018年1月2日的時候，這個數(shù)值會針對1月中的1和2日兩天的銷售額進行匯總計算，十分方便快捷接下來基于DAX語言的運算再進行兩個常用數(shù)據(jù)指標的知識拓展：同比、環(huán)比的計算                

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