淘寶店應該如何細分郵件列表，具體應該怎么操作？

         我們從用戶的瀏覽行為數據中,挖掘出客戶滿意度丶客戶忠誠度丶客戶對產品與服務的偏好或態(tài)度等等信息.然后有針對性的給這些用戶發(fā)送有針對性的郵件.那么如何實現根據客戶的瀏覽行為來分析客戶有接觸過的客戶有過接觸的客戶，客戶就會留下他的反饋，比如購買歷史，郵件打開情況等,這些動態(tài)數據更能反映出客戶對商品的態(tài)度和偏好,所以也較靜態(tài)信息更具研究價值如何細分郵件列表首先，我們可以把客戶簡單的分成有接觸過的客戶（包括有郵件溝通歷史，有購買行為等）和沒有接觸過的客戶（ 包括剛剛通過許可方式收集到的潛在客戶，比如剛剛注冊的客戶，通過朋友圈子收集到的潛在客戶等）兩大類，然后我們再針對這兩大類客戶采取不同的分析方法引言在上一篇文章中簡單的介紹了如何制作郵件方案，文中提到郵件方案的因素包括設定推廣目的丶細分郵件列表丶準備郵件內容，以及設定發(fā)送時間等，其中對于如何細分郵件列表，在上文中只是一筆帶過，并表示單獨討論這一個話題6丶購買習慣通過了解客戶之前曾購買過哪些產品，就可以大概知道他們對哪一類信息或郵件更感興趣分析郵件客戶也一樣，我們只能采用傳統的人口統計的方法,對客戶的基礎信息進行靜態(tài)的分析5丶大客戶那些在一定時間內消費在 1000元以上的客戶（當然大客戶的劃分會有所差異，企業(yè)應根據自己的實際情況作出細分）應始終得到你的特別關注發(fā)送相關度高的郵件給你的客戶，將給你的郵件客戶留下這樣一種印象：你了解他們，從而更容易獲得更好的郵件反饋,進而達到營銷的目的3丶用戶活躍度1).不活躍客戶任何一位在一段限定時間內沒有打開或點擊你發(fā)送的電子郵件的客戶都可以視作是“不活躍用戶”1）.確定企業(yè)應該收集的客戶信息數據類型，制定在企業(yè)范圍內采集和整合這些數據的方法丶手段與制度                

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