你會店鋪數(shù)據(jù)分析嗎?
2023-09-25 | 08:10 | 發(fā)布在分類 / 引流推廣 | 閱讀:14
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店肆運營中一切的問題和提高都是有跡可循的,而這些規(guī)則和問題咱們都可以從各種店肆運營中的數(shù)據(jù)剖析而得出結(jié)論。
可是數(shù)據(jù)的剖析和總結(jié)卻是錯綜復雜的,有商場數(shù)據(jù)要素影響著咱們寶物的商場體現(xiàn),最優(yōu)類目數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù),競爭對手數(shù)據(jù),店肆數(shù)據(jù),單品數(shù)據(jù)等等,還有咱們常說的點擊,訪問,轉(zhuǎn)化等等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在一起的綜合終影響到咱們出售,整個網(wǎng)絡出售平臺是人為建立的,再經(jīng)過不斷的升級和優(yōu)化到達最公平的規(guī)則,給做的好的產(chǎn)品一個好的售賣平臺,可是這個背面是一個巨大的數(shù)據(jù)庫的計算和體系的呈現(xiàn),或許咱們不能窺知悉數(shù)可是了解一些其中比較簡略把握的數(shù)據(jù)規(guī)則跟隨正確的趨勢方歷來優(yōu)化寶物和店肆,咱們的權(quán)重增長和排名提高會愈加簡略一些。
店肆運營就和醫(yī)生診斷一樣,經(jīng)過看表面的數(shù)據(jù)體現(xiàn),剖析深層的數(shù)據(jù)改變得出數(shù)據(jù)改變的原因找到店肆問題出在哪里,對癥下藥往往效果會很好。這兒僅僅給咱們指明一個方向給咱們一些實踐的簡略的辦法,至于能給自己有多大的協(xié)助給自己的店肆帶來多少提高就看咱們自己的領會才能和探索精神,是否能舉一反三了。 剖析數(shù)據(jù)比較繁瑣可是需求思路明晰,提取有用的數(shù)據(jù),協(xié)助咱們找到想對應的處理問題的辦法。淘寶店肆一般比較合理的流量份額是:自然流量35-50%丶直接點擊流量 15-20%丶直通車流量35-40%丶淘寶客5-10%,其它少到乎略不計;這兒沒有包含鉆展丶硬廣丶活動流量,由于這些使用的不多,也沒有固定的頻率. 那咱們剖析數(shù)據(jù)的第一步便是要知道剖析數(shù)據(jù)的意圖和需求處理的問題,只有明晰了問題咱們才有準確的剖析方向,確保數(shù)據(jù)剖析的準確性,避免無效作業(yè),一起還能確保作業(yè)的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問題或找出處理方案。
那咱們就以平常店肆運營中遇到最多的店肆問題來舉列剖析找到轉(zhuǎn)化率下滑的原因并提出有用的處理方案。 店肆轉(zhuǎn)化率下滑,那是什么原因?qū)е碌晁赁D(zhuǎn)化下滑的呢,那咱們需求搜集影響這一成果的一切數(shù)據(jù)要素的數(shù)據(jù),直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),渠道流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),新老顧客數(shù)據(jù),活動數(shù)據(jù)等,間接影響店肆轉(zhuǎn)化率下滑的要素如大盤改變數(shù)據(jù),競品改變數(shù)據(jù)等等。咱們在生意顧問看到的數(shù)據(jù)往往太過復雜,這就需求咱們對一切的數(shù)據(jù)進行鑒別,去掉那些不會影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與成果不相關或者不會直接影響到咱們找到問題的數(shù)據(jù)要素,這樣就縮小了剖析數(shù)據(jù)的體量大小,會使剖析數(shù)據(jù)變得愈加簡略有用。
在整理剖析數(shù)據(jù)的時分,咱們通常使用對比的剖析辦法,如本年與去年同期對比,這個月和上個月的環(huán)比,今天與昨日的數(shù)據(jù)對比,經(jīng)過對比咱們知道數(shù)據(jù)的改變知道引起數(shù)據(jù)改變的原因。再結(jié)合實踐運營情況,找出影響數(shù)據(jù)改變的問題所在。在剖析數(shù)據(jù)時需求注意的是,當?shù)谝粋€數(shù)據(jù)無法直接表達問題根源的時分,咱們需求持續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比方,當咱們發(fā)現(xiàn)影響店肆轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘查找流量帶來的轉(zhuǎn)化率下降,那咱們就需求進一步解讀手淘查找渠道帶來的流量在哪款寶物上的轉(zhuǎn)化率體現(xiàn)下降,甚至是哪個關鍵詞帶來的流量轉(zhuǎn)化率下降。
經(jīng)過層層剖析就能找到問題呈現(xiàn)的關鍵點。 最后發(fā)現(xiàn)問題而且提出處理方案經(jīng)過前面的剖析后,咱們可能會發(fā)現(xiàn)影響店肆轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個單品在手機端的轉(zhuǎn)化率下降,而下降的原因可能是手機端多了幾個負面點評影響了后來顧客的購物決議計劃。然后影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。假如咱們經(jīng)過數(shù)據(jù)剖析發(fā)現(xiàn)確實是由負面點評在手機端影響了轉(zhuǎn)化率,那咱們要針對負面點評這一問題提出處理方案。 處理負面點評的問題首先咱們要了解差評的原因,產(chǎn)品問題要對產(chǎn)品缺陷做出調(diào)整和優(yōu)化,確保在后面出售中不呈現(xiàn)相同的問題,假如是服務或其它問題要及時和客戶取得聯(lián)系,爭取得到客戶的體諒,采用客戶的定見建議,對于買家的損失給予適當?shù)难a償。吸取經(jīng)驗對本身運營服務各方面的提高是很有協(xié)助的。
那經(jīng)過這些數(shù)據(jù)的整理剖析咱們處理問題的思路就很明晰了。那對于店肆的提高和店肆的運營是有很大的協(xié)助和提高的。 本文來自老化電商運營,轉(zhuǎn)載請備注出處!
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