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    京東店鋪數(shù)據(jù)怎么分析?技巧分享

    2022-04-03|18:46|發(fā)布在分類 / 成功案例| 閱讀:186

    每一個(gè)京東店鋪背后都是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫,每一個(gè)產(chǎn)品在每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)都會(huì)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù),那么運(yùn)營小伙伴需要通過這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化后續(xù)的操作,那么京東店鋪數(shù)據(jù)怎么分析?怎么優(yōu)化店鋪的數(shù)據(jù)呢?一起去學(xué)習(xí)一些技巧吧!

    從哪入手

    有預(yù)判類的分析,可以從已有的策略方案出發(fā),尋找相應(yīng)定量衡量方法。例如,嘗試通過強(qiáng)化某促銷 A 頁面利益點(diǎn)等相關(guān)信息,從而促進(jìn)用戶購買,此案例則可以直接預(yù)設(shè) X 問題為:「強(qiáng)化利益信息是否可以提升轉(zhuǎn)化率」。

    而無預(yù)判類(發(fā)現(xiàn)問題或機(jī)會(huì))的分析,構(gòu)建問題的起點(diǎn)往往是業(yè)務(wù)角度的商業(yè)目標(biāo),通過指標(biāo)拆解、經(jīng)驗(yàn)判斷、橫向?qū)Ρ?、邏輯推?dǎo)等方式來尋找有效的實(shí)現(xiàn)方式。例如,某電商促銷頁面 B 的核心目標(biāo)是「提升 GMV(銷售額)」,而 GMV=流量×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià),就可以圍繞提升轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)等指標(biāo)出發(fā)去尋找解決方案。

    京東數(shù)據(jù)分析

    判斷是否重要

    有預(yù)判類的問題,可以直接尋找指標(biāo)評(píng)估驗(yàn)證結(jié)果可靠與否即可。

    無預(yù)判類(發(fā)現(xiàn)問題或機(jī)會(huì))的則可以通過評(píng)估該問題解決后,能夠?qū)ψ钪匾纳虡I(yè)目標(biāo)帶來的增益會(huì)有多大。例如,上述提升 GMV 的案例中,通過橫向?qū)Ρ认嗤愴撁娴臄?shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)此頁面的轉(zhuǎn)化率為 1.8%,明顯低于同類頁面 4.7% 的轉(zhuǎn)化率,而流量和客單價(jià)與同類頁面基本持平,故判斷轉(zhuǎn)化率極有可能是「提升 GMV(銷售額)」的關(guān)鍵點(diǎn),所以可定義「提升轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵因素是什么」為此頁面數(shù)據(jù)分析的重要問題。

    京東數(shù)據(jù)分析在增長的過程中,拉新和激活與留存是常見的實(shí)際應(yīng)用。

    1. 用戶拉新

    在這個(gè)環(huán)節(jié),通常流量來源可分為付費(fèi)和免費(fèi)兩大來源。一般付費(fèi)流量都是通過廣告投放來獲取站外或站內(nèi)的流量,而免費(fèi)流量則可通過多種運(yùn)營手段來獲取,設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制來刺激用戶分享即可。

    付費(fèi)流量:通過付費(fèi)來獲得流量,我們需要對(duì)渠道轉(zhuǎn)化和質(zhì)量評(píng)估進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而能衡量投放的效果和價(jià)值。渠道轉(zhuǎn)化的常見數(shù)據(jù)指標(biāo)就是CTR(點(diǎn)擊率)、CVR(轉(zhuǎn)化率),其數(shù)據(jù)意義就是能指導(dǎo)我們優(yōu)化用戶的外部轉(zhuǎn)化,降低成本。

    質(zhì)量評(píng)估就是分析投放渠道的質(zhì)量,便于評(píng)估該渠道是否值得繼續(xù)投放。一般都需要緊密地結(jié)合產(chǎn)品戰(zhàn)略來進(jìn)行設(shè)計(jì)。常見的指標(biāo)有DAU、營收、留存率、流失率等,公司都應(yīng)該重視ROI,這是最基本的原則。

    免費(fèi)流量:在免費(fèi)流量獲取的環(huán)節(jié)里,我們往往會(huì)通過活動(dòng)的激勵(lì)機(jī)制去刺激用戶進(jìn)行分享,甚至通過這樣的一種分享達(dá)到一種裂變的效果,例如我們一些京東商家讓用戶分享店鋪鏈接到用戶的朋友圈,集贊多少就可以獲得什么樣的小禮品或優(yōu)惠券之類的激勵(lì)。

    2. 激活留存

    相對(duì)拉新而言,激活留存才是真正的增長,否則拉新回來的用戶都流失了,就失去了增長的意義。比如我們?cè)谄匠W龌顒?dòng)的時(shí)候,通過促銷引來了一萬個(gè)用戶購買,但是這些購買后的用戶,我們很多時(shí)候都沒有將其利用最大化,我們要轉(zhuǎn)變運(yùn)營觀念,能不能讓用戶做復(fù)購?這就是基于現(xiàn)有用戶的利用,要知道,現(xiàn)在的流量不止是貴,流量也開始變得越來越少!所以,我們要最大限度的利用好現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)。

    在分析留存數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們京東商家通常會(huì)聚焦用戶在某個(gè)時(shí)間某個(gè)場(chǎng)景下做了某些行為與用戶的短期和長期留存的關(guān)系,以此來評(píng)估實(shí)際該引導(dǎo)做什么更好地實(shí)現(xiàn)用戶真正地留存下來。值得一提的是,在用戶留存這方面,召回用戶也是一個(gè)相對(duì)重要的部分,這個(gè)時(shí)候我們需要評(píng)估用戶渠道,制定多個(gè)召回用戶的設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析體系,從不同角度去探索合適的召回方案。

    真實(shí)的數(shù)據(jù)是會(huì)說話的,沒有數(shù)據(jù)作為分析的基礎(chǔ),我們就不知道店鋪在運(yùn)營過程中的痛點(diǎn),比如沒有數(shù)據(jù)分析,我們就不會(huì)知道店鋪運(yùn)營方向是否正確。沒有數(shù)據(jù)分析我們就不知道店鋪在運(yùn)營過程中的ROI是否正常。

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