[師說42精華]探索淘寶數據分析（感謝派友提供真實數據進行分析）-淘寶營銷引流淘寶干貨

本文主題淘寶師說,淘寶營銷引流。

對于中小賣家而言，本身數據量少，不適合繁瑣的精細化分析，本身的人力物力有限，因此更加適合粗放式的分析，以結果為導向，抓住關鍵數據指標。特別是小賣家必須學會看基礎的數據，比如量子。

對于大店鋪而言，數據量大，并且可能自身存在管理的漏洞，通過精細化的數據分析，或許可以找到突破點。精細化分析是精益求精的過程。

本期主題：探索淘寶數據分析

本期嘉賓：@零一（淘寶數據分析專家）

[數據診斷]詳細案例，此案例應數據提供者要求，不放出原始數據。

非常感謝你的信任，也感謝你的數據！數據分析，如果沒有數據，真心無法下手。

你每天都有記錄店鋪的主要數據，非常好！其實數據量越大，是越好做分析的。不用覺得無從下手。

我對數據進行觀察，發(fā)現是有好幾個月的數據，整體趨勢可以簡單觀察一下。但是，我主要會選擇最近的數據9.15-10.15這個時間區(qū)間。

我先看下整體趨勢，我發(fā)現你們已經在優(yōu)化轉化率了吧，近期已經在逐漸上升了。

發(fā)現有幾天，轉化率高于日常轉化率，根據經驗來判斷，我會把客單價維度拉進來交叉分析。

肉眼看得出來，轉化率高的時間，是店鋪做了某些活動。圈圈里的數據有些不正常，有錄錯的可能。

其他問題不大，但前期的活動節(jié)奏沒有控制好，這樣會給店鋪帶來影響。后期肉眼看出9月可能有一次活動。

看一下星期的情況。其實，針對弱點時段可以用一些營銷技巧來刺激，不一定是活動低價，玩的方式有很多。我們看到周六是最弱的，包括轉化率，那么針對這一天的詢單，店長就可以給客服開放點權限，是送禮物還是什么的，這個可以自己動腦筋。

以上是先判斷一下整體的走勢情況，判斷完后，我需要細化的分析。按我之前的思路，取出9.15-10.15的[整體情況]數據。

下面對這個數據做下相關性分析，其實通過上面的折線圖的示例，你會發(fā)現用肉眼也可以看出這個相關性，只是說，你無法用數字來描述他們相關的程度。

9.15-10.15這段時間，可以看到客單價跟UV丶成交金額是比較強的負相關，我暫時只能猜測這是通過促銷活動引流的結果。

接下來看下統(tǒng)計量，注意，我時間段是9.15-10.15

UV價值代表每個UV能夠給這個店鋪帶來的金額，這里是4.34元，可能單看這個沒什么感覺，后面可以對比。下面是PC端的統(tǒng)計量

下面再看一下移動端的統(tǒng)計量

如果你是老板基本看[銷售額]和[UV價值]就可以了。下面，我們一個一個指標說起。UV價值=銷售額/UV，PC端只有3.38元，相對比移動端的6.23元，足足一個流量相差了2.85元的產出。這是個大問題，從UV價值的角度看，如果你們沒有在移動端設立專職運營，那么可以考慮一下，移動端開發(fā)的潛力是毋庸置疑的。

轉化率上面也發(fā)現了，移動端的平均轉化率達到6.98%，PC端只有3.57%。不過我們可以根據銷售額占比算出轉化率的權重。

PC端的轉化率權重是0.67，移動端是0.33，相差2倍的權重，根據UV來看權重比例，相差了3倍。這個權重是目前的情況，后面針對移動端優(yōu)化后，可以回頭再來看這個數據。

PC端的付費流量占比太高，這樣整個店的效益可能起不來。這塊也需要你們店鋪的運營在做推廣策略上面下功夫，做一些投入產出比精算之類的分析。

浮動，其實就是標準差。Excel里面函數是STDEV，是作為穩(wěn)定性的一個指標，如果是有季節(jié)性的行業(yè)，就不適合。一般比較穩(wěn)定的行業(yè)可以拿來參考。

對比完，繼續(xù)看下相關性（如果看圖，維度就太多了，這里就看下相關性）

很奇怪的事情，你會發(fā)現鉆展跟搜索，相關性很弱。但是直通車和淘寶客卻有比較強的相關性。淘客和搜索到的相關性可能是因為活動產生的，而直通車可能是人為操作，比如人為加油產生的。如果沒有人為操作的話，那就是說直通車跟搜索有關。（事實上是有關，增加搜索的某幾個維度的權重，比如點擊反饋。天貓豆腐塊更是需要直通車。）

沒有詳細數據的情況下，估計鉆展的轉化率偏低。

下面看一下流量的主要圖表

鉆展是近期流量的主要來源，可以看到已經在控制鉆展的流量，淘寶搜索和直接訪問的流量有上升趨勢。

不知道你的跳失率和拍付率是多少，這兩個數據值得關注的。

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@心隨風動

我總覺得數據分析有時候把事情復雜化了，其實簡單的數據分析淘寶提供的量子和數據魔方甚至一些第三方都能提供很直觀的店鋪經營狀況，店長或者運營不應該是會做這類表格數據，而是應該知道店鋪問題出現在什么地方，不是要通過數據分析看到才知道。以前做TP總覺得這些數據分析更多的是用來忽悠客戶，就是把簡單的事情復雜化，讓他們覺得你很專業(yè)很牛B。當然店鋪規(guī)模大了，必須要相應的細節(jié)分析才能診斷一些問題出現的癥結，但對于絕大多數中小賣家，其實問題都是很直觀的，無非是流量和轉化率兩個大頭。流量怎么引（是活動支持還是硬廣投入），轉化率怎么提高（是頁面設計有待提高還是售前售后服務有待加強）。如果說這些簡單的問題能夠清晰并且對應的解決方案執(zhí)行徹底，那么很多事情問題自然迎刃而解。

@零一

小賣家，主要關注點擊率丶轉化率，這兩個點做好了，流量不會太愁。只是很多朋友學太多技巧，最簡單的東西忘記了。

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@沫沫沙冰[數據診斷]店鋪轉化率低1%左右跳失率高90%以上1鉆店鋪求診斷謝謝

@零一

你好，你的這個店我看了。首頁丶詳情頁都做得不好。不是說要有多強的美工能力，至少排版上要安排好?，F在你這個沒有什么特色，大部分人都這么做，所以你的跳失率很高。特別是詳情頁前面的安排特別不好。我建議你把關聯(lián)都刪掉，詳情頁第一張圖可以放你的情景圖，情景圖下面放文字（你這個店加上文字效果會好些），但是文字不是隨便加的，是你跟買家交流的渠道，你可以思考一下，你想傳達什么信息給你的買家。

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@smith2215[數據診斷]+引流問題+老客戶復購問題

@零一:

先說引流問題，根據個性化搜索模型，哪怕買家不下單，光收藏和喜歡，都非常重要。我看到你的平均收藏率不到3%，你有沒有思考，為什么買家不收藏你的產品呢？或者，你給了什么理由給買家，讓買家收藏你呢？這是你該細想的問題。

老客戶復購問題，也一樣要站在買家的角度去思考。你能給買家什么理由，讓他二次回購？可能你會想到優(yōu)惠券或者其他優(yōu)惠的方式，其實對于快消品而言，決定他回不回來的可能是這個的店鋪的給他提供的服務體驗，還有就是上新率，上新節(jié)奏是賣家必須控制好的。

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@木頭的木頭[數據診斷]+穩(wěn)定引流問題+頁面停留店鋪時間問題+跳失率問題

@零一

數據提供的有點少，不是完整數據，但我們也可以交流交流。在穩(wěn)定引流方面，我雖然不知道你的行業(yè)，在這個流量特貴的時代，淘寶流量不會隨便給。轉化率跟人均成交件數，你可以想辦法優(yōu)化好。雖然你每天的訪客不多，現在的訪客也逐漸趨于精準，只要你能把這部分的訪客最大化的轉化掉，流量自然會來。停留時間，是需要設計的，需要你站在買家的角度去思考，并引導他們一步一步按照你提前策劃好的軌跡進行瀏覽。如果你沒有設計，一廂情愿地希望客戶在你的頁面停留，那是碰運氣的。跳失也同樣需要設計，把握好黃金三十秒，給買家建立良好的第一印象，然后再引導到你的首頁丶或者你的專題模塊。有些行業(yè)還可以做一些百科知識的模塊，給買家普及行業(yè)知識。這樣，跳失率跟停留時間丶深度都會提高。注意還要設計旺旺客服的鏈接入口，因為在淘寶，詢單轉化率是最高的，只要買家愿意點擊你的旺旺跟你聊天，那么，轉化下單的幾率就會高很多。

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@電商文刀[數據診斷]+各環(huán)節(jié)相關性所反映的問題

@零一

首先，要表揚一下，你按我帖子里面的操作自己實踐了一下，但帖子里面的維度只是示例。想不到你都用這些維度了。這個是量子的數據，你要先降維，也就是減少分析的維度，抓住主要維度分析即可。比如，回訪客/訪客數=回訪客占比，那么，回訪客占比就可以刪去不必分析。通過數據看到你的訪問深度可能異常，因為是一個很小的負相關關系，在正常情況下，訪問深度是跟拍下筆數呈正相關，在流量穩(wěn)定的情況下，也就是深度越高，訂單會越多。回訪客數和拍下筆數呈正相關，相關系數是0.61，表示這個相關程度是比較高的。你可以嘗試刺激一下這個指標，比如告訴買家，親，只要您收藏我們的寶貝，當天下單能有什么優(yōu)惠，在3天內下單又會有什么優(yōu)惠。

另外可以看到訪客數和平均訪問深度之間的相關系數是-0.44，這個表示可能有訪客越多，深度越低的趨勢，這個必須優(yōu)化的，一般必定是呈負相關，但可以控制在0到-0.3之間的相關性。

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@黑包碳

1丶淘寶最核心的數據分析工具有哪些？哪些適合小店鋪使用？

@零一

了解行業(yè)：淘寶指數，阿里指數了解自己：量子恒道店鋪經，另外還有個江湖策，也不錯，都是官方工具。

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