抖音短視頻的推薦機制和算法是什么？如何算？

在抖音大家會注冊帳號，有些小伙伴們想要做自媒體，就會在抖音平臺上面去發(fā)布自己的作品，有些作品是可以獲得平臺推送的，抖音短視頻的推薦機制和算法是什么?

一、抖音短視頻的推薦機制和算法是什么?

抖音算法：機器審核+人工雙重審核

當我們上傳了一條短視頻的作品到抖音平臺時：

第一步：抖音平臺會基于算法來快速的判斷這條內容的基本信息，包括有沒有敏感詞，有沒有違規(guī)。

當平臺發(fā)現(xiàn)這條內容沒有觸碰到抖音紅線的時候，他會將這條內容推薦給用戶，并且將這條內容反饋給你。

也就是說，你的這條視頻有200個、300個或者是500個播放量，那就意味著有這么多的人看到了你的視頻。

二、有什么算法?

抖音算法的本質就是將適合的內容推薦給適合的用戶。

留住用戶，如何基于算法的需求，用戶的需求，更好的滿足用戶的需求，做出爆款的內容，是我們做短視頻需要解決的問題。

額外補充：

抖音流量池

1、200~500的播放量：初始抖音會給你200~500的流量，如果我們的作品定位特別垂直，可能200的流量都沒有。

2、3K~5K的播放量：當?shù)谝浑A段的用戶完播率比較好，你的作品就來到了第二流量池。

3、1W~2W的播放量：意味著上一個流量池內用戶依然給了很好的完播點贊等數(shù)據(jù)。

4、10W-15W初級流量：當你的瀏覽量達到10W以上之后，這個時候人工審核就介入了，人工會審核你的作品三觀，看你是否嘩眾取寵，是否符合抖音大趨勢，是否符合社會主義價值觀

5、當你的內容人工審核通過之后，你的視頻又在挑戰(zhàn)一個一個流量池了。

中級流量池：30W~70W;高級流量池：100W~300W：熱門：500W~1200W;全站推薦。

算法通過剛才的這些流量，把你的作品推薦給這些用戶，這些用戶看完的有多少人，點贊轉發(fā)評論關注的有多少人，然后，算法基于這些人的對你作品的完播率和互動率數(shù)據(jù)，去幫助人工去審核你的作品質量是好是壞，值不值得推薦給更多的人。

抖音短視頻的推薦機制和算法就給大家介紹到這里了，其實大家如果想要讓自己的視頻，能夠獲得推薦的話，還是要靠自己的內容，內容如果足夠好是會被平臺發(fā)現(xiàn)的。

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