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    干貨:淘寶數據化營銷之用戶營銷

    2023-01-16 | 13:05 | 發(fā)布在分類 / 成功案例 | 閱讀:71

    現在這個時代不僅是電子商務的時代,也是數字化的時代。



    但是對于淘寶商家來說,很多亂七八糟的數據可能比現在的數據更直接,更觸手可及。

    其中,數據最直接的應用之一就是營銷。

    通過營銷過程中的數據支持,合理推廣、報價、促銷訂單。

    營銷的核心是基于用戶數據對用戶進行有針對性的營銷。

    基于數據庫的營銷一般分為幾種:注冊購物車不生成、購物車不生成訂單、生成訂單不付款、無二次購買、無重復購買、喜歡的用戶。

    基于這些基礎的用戶數據,我們可以將用戶劃分到各種用戶群中進行用戶營銷。

    如果你是注冊用戶并登錄,而且你自己的系統(tǒng)日志系統(tǒng)不錯,也可以收集用戶的商品瀏覽信息。

    有了這些數據,基本就可以完成相關的數據銷售動作。

    大致可以分為三步:激活新用戶,完成訂單支付,防止用戶流失。

    首先根據業(yè)務流程分析用戶的生命周期,從引流到離開。

    大致流程如下:引流、注冊、購物車、下單、支付、重復購買、體驗服務、損耗。

    在這個過程中,只要提高任何一個點的轉化率,都有可能提高銷售額。

    激活新用戶的增量是衡量一個網站潛力的一個非常重要的因素。

    根據用戶的貢獻,如果粗略計算的話,就是:人均貢獻=總銷售額/總消費=總銷售額/總注冊人數/注冊消費轉化率。

    對于一個穩(wěn)定的網站來說,它的風格、商品價格、商品質量、引流渠道都是一定的,基本決定了網站的目標群體在哪里。

    再進一步,網站內轉化率(來自注冊激活、付費率、重復購買率)基本穩(wěn)定。

    除非你修改購物流程、支付流程、商品陳列等一些東西,否則不會有太大改變。

    基于這個假設,你的總注冊人數是一個關鍵指標。

    (PS:想不通的話,看看淘寶注冊用戶增長和銷售額增長的曲線。

    這就是用戶紅利。

    當用戶完成注冊后,天貓店鋪如何設定手機專屬價格? 你會有相關的聯系信息,通常是電子郵件地址。

    如果有更清楚的,會有電話號碼。

    如果是社交登錄就更好了,這樣的消息推送成本低。

    要注冊沒有產生銷售額的新用戶,一般的做法是用折扣信息完成第一個訂單。

    原因很簡單。

    有時候折扣可能會讓你第一單虧,但是你有以下信息:用戶的聯系方式,具體的發(fā)貨地址(大概是他住的地方,用于區(qū)域營銷),更重要的是第一單體驗。

    這個很重要,就像走了一次,下一次就更好走了。

    對于整個購物過程來說,完成一次購買最復雜的地方就是折扣。

    付款提醒有兩個部分。

    一般購物流程分為兩部分:挑選和支付。

    付款部分有的是從收款開始,到購物車,到訂單,有的是直接從未付款的訂單開始。

    這個要看你自己的系統(tǒng)了。

    只要記錄好相關數據,就可以簡單的催促未付款的訂單付款。

    當然,如果覺得不夠,還可以送點福利。

    你只需要控制好支付的時間,比如1天、7天、30天支付,對應不同的策略。

    一天只是提醒,積分7天,現金券30天。

    還可以對不同級別的用戶進行催款。

    將用戶劃分為累計消費金額較高、最近次數較多、單筆訂單金額較大的用戶,可以設置不同的現金券進行相應的催付。

    還可以設置支付的渠道,比如聊天軟件、短信、郵件、我的賬戶。

    購物車的一部分是快速生成訂單并完成支付。

    最好使用相關折扣券,也可以使用恐嚇營銷。

    比如購物車物品漲價,就是針對那些買了一些特價商品的人。

    比如某些商品缺貨時,提醒會被移除,會立即付款。

    另一部分是收藏列表。

    收藏列表的一般功能是什么?不外乎幾點,1。

    你關心的產品,你想要的產品。

    2.比較,有大方向,選擇幾個商品比較價格,款式等。

    由此有幾點:品類偏好和價格偏好。

    有了這幾點,你就可以做一個很大的動作,整體推廣某個品類,某個收藏量大的商品,設計價格折扣,然后根據目標人群做相關調整。

    按類別購買了1個訂單的用戶已經對你的網站有了基本的了解。

    從在網站上購物,到付款、收貨,以及相關產品的質量,有了初步印象,就可以進行相關的用戶群營銷。

    基本用戶群可以分為以下幾類:1 .類別偏好。

    或者更準確地說,產品偏好。

    這個用戶只在你的網站上賣產品。

    例如,我更喜歡在淘寶上買小玩意,在當當上買書,在Milan.com上買衣服。

    每個人在每個網站上買什么一般都有固定的偏好。

    尤其是經常網購的人。

    從網站上可以瀏覽到的商品、收藏、購物車、購買的商品基本都能分析出來。

    2.價格偏好。

    通過對比品類的價格分布和購買、點擊商品的價格,基本可以分析出用戶的價格偏好。

    也有使用折扣券和積分的情況,是利用現有折扣進行的。

    比如有人對商品價格比較敏感,可以用運費的調整。

    比如貨運是服務類,而貨物是實物類。

    很多人喜歡花10塊錢運費買20塊錢的商品,這就是買服務。

    而你直接出30塊錢,他會覺得貴。

    這些AB測試需要一些價格,目的是測試用戶是看重商品還是服務。

    3.假期偏好。

    有這種偏好的人很懶。

    偏愛節(jié)假日的原因只有幾個:1。

    逢年過節(jié)會有一些折扣,而且折扣往往很大。

    2.商家會根據各種主題準備相關商品,然后分成各種類型。

    有了這兩點,商品很容易找到,也很容易打折。

    自然有很多懶人在等。

    這類人往往是前兩者的結合體,而恰好節(jié)假日滿足了他們的訴求,于是就有了這樣一個群體。

    但商家慣用的伎倆是漲價打折,尾貨處理等。

    幸運的是,你可能會遇到用熱門產品做引流和活動的商家。

    留存是指原有用戶不再購買的留存營銷。

    通常會有1。

    6月、3月、6月,不同的品類、平臺有不同的時間,換句話說,不同的品類、平臺有不同的用戶生命周期。

    喜歡淘寶服裝的女性用戶普遍比淘寶服裝的男性用戶更活躍。

    女性用戶一個月不登錄可能會流失,男性用戶可能正常。

    所以這個可以根據平臺和品類的屬性來考慮。

    我們可以設定一個大概的閾值,當超過某個設定值時,就要采取挽留措施。

    留存措施一般是推薦新產品、使用積分、提醒折扣券,以及相關留存活動。

    對于那些數量較多的平臺,可以設立專區(qū)留住用戶進行營銷。

    主要的方式是用相應的優(yōu)質產品吸引不同群體的用戶,再用相應的折扣和服務來換取,這樣會更精準。

    還有一種比較犀利的做法,就是直接用積分兌換現金券進行消費,積分離消費很遠。

    如果積分直接兌換成現金券,會讓人有變現的感覺,增加粘性。

    想想微信紅包。

    發(fā)紅包直接導致幾百萬銀行卡綁定,或者說明有這種心理的人很多。

    總結:針對用戶的數據營銷主要是以上步驟,具體實施可以根據不同的平臺類型。

    因為每個人的商品結構和價格區(qū)間不同,對應的用戶群體也會有一定的差異。

    這個問題還有疑問的話,可以加幕.思.城火星老師免費咨詢,微.信號是為: msc496。

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