抖音電商羅盤經(jīng)營版物流概覽是什么-抖音電商羅盤怎么上架商品-抖音問答

幫助商家快速診斷定位物流負(fù)反饋原因!【物流概覽】功能升級(jí)將于2022年10月28日先對部分商家生效，實(shí)時(shí)掌握物流業(yè)務(wù)完成度，維持物流保障穩(wěn)定掌握物流規(guī)模/時(shí)效/負(fù)反饋情況，通過物流核心概覽對物流鏈路全環(huán)節(jié)規(guī)模時(shí)效掌握，幫助商家及時(shí)定位物流指標(biāo)下降原因，全方面完整掌握物流合作公司效益完成情況，今日發(fā)貨情況實(shí)時(shí)監(jiān)控今日物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)情況。

作為抖音商家，想及時(shí)了解物流體驗(yàn)分的變化情況?想精準(zhǔn)識(shí)別體驗(yàn)分下降的問題原因?想掌握物流全鏈路時(shí)效和服務(wù)情況?怎么辦?

抖音羅盤經(jīng)營版重磅升級(jí)【物流】-【物流概覽】功能，升級(jí)完整物流指標(biāo)體系，可實(shí)時(shí)監(jiān)控物流完成情況，統(tǒng)計(jì)未來物流趨勢數(shù)據(jù)，針對物流鏈路各環(huán)節(jié)監(jiān)測“規(guī)?！?、“體驗(yàn)”指標(biāo)，幫助商家快速診斷定位物流負(fù)反饋原因!

升級(jí)節(jié)奏：由于賬號(hào)量級(jí)較大，【物流概覽】功能升級(jí)將于2022年10月28日先對部分商家生效，后續(xù)將逐步對全部商家生效，若您的功能界面尚未調(diào)整，請耐心等待!

操作入口：【抖音電商羅盤·經(jīng)營】-【物流】-【物流概覽】

一、為什么需要分析物流數(shù)據(jù)?

實(shí)時(shí)掌控物流業(yè)務(wù)，同步展示未來發(fā)貨趨勢，助力商家業(yè)務(wù)布局：實(shí)時(shí)掌握物流業(yè)務(wù)完成度，全面掌控物流壓力和效率，結(jié)合未來趨勢可優(yōu)化業(yè)務(wù)及物流布局，維持物流保障穩(wěn)定

掌握物流規(guī)模/時(shí)效/負(fù)反饋情況，拆解定位問題環(huán)節(jié)并診斷原因，及時(shí)優(yōu)化調(diào)整：通過物流核心概覽對物流鏈路全環(huán)節(jié)規(guī)模時(shí)效掌握，及負(fù)反饋原因診斷，幫助商家及時(shí)定位物流指標(biāo)下降原因，針對性精準(zhǔn)優(yōu)化，提高物流維護(hù)效率，全力保障店鋪物流體驗(yàn)分

同行物流指標(biāo)對比，準(zhǔn)確定位合作物流公司服務(wù)水準(zhǔn)，優(yōu)化店鋪物流合作結(jié)構(gòu)：通過物流公司概覽，全方面完整掌握物流合作公司效益完成情況，并結(jié)合同行優(yōu)秀值對比，可衡量服務(wù)水準(zhǔn)，幫助商家優(yōu)化物流公司合作結(jié)構(gòu)，提高合作效率

二、如何解讀物流概覽數(shù)據(jù)?

(一)作業(yè)概覽

Step1：今日發(fā)貨情況

實(shí)時(shí)監(jiān)控今日物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)情況，統(tǒng)計(jì)承諾發(fā)貨日期為當(dāng)天的實(shí)物訂單(不包含退貨訂單)的發(fā)貨完成情況，幫助商家掌握物流業(yè)務(wù)完成效率，及時(shí)關(guān)注異常狀態(tài)點(diǎn)擊“今日應(yīng)發(fā)貨單量”跳轉(zhuǎn)至抖店-訂單-打單發(fā)貨

今日應(yīng)發(fā)貨單量：承諾發(fā)貨日期為當(dāng)天的實(shí)物訂單，不包含退貨訂單

今日應(yīng)發(fā)貨完成單量：承諾發(fā)貨日期為當(dāng)天且已發(fā)貨完成的訂單數(shù)量，不包含提前發(fā)貨訂單

發(fā)貨完成率：當(dāng)日應(yīng)發(fā)貨完成單量/當(dāng)日應(yīng)發(fā)貨單量

Step2：未發(fā)貨分布

對于未發(fā)貨的物流訂單，羅盤支持對該部分統(tǒng)計(jì)分析，并按照承諾發(fā)貨日期對未來7天發(fā)貨提供趨勢統(tǒng)計(jì)，其中縱坐標(biāo)代表按承諾發(fā)貨日期統(tǒng)計(jì)的未發(fā)貨單量，指標(biāo)點(diǎn)擊當(dāng)天后，可以看到當(dāng)天應(yīng)發(fā)貨量的具體數(shù)據(jù)，助力商家前瞻性布局物流安排

未發(fā)貨單量(現(xiàn)貨)：已支付未發(fā)貨的現(xiàn)貨訂單，剔除退貨訂單

未發(fā)貨單量(預(yù)售)：已支付未發(fā)貨的預(yù)售訂單，剔除退貨訂單

未發(fā)貨單量(階梯發(fā)貨)：已支付未發(fā)貨的階梯發(fā)貨訂單，剔除退貨訂單

(二)核心概覽

Step1：掌握物流業(yè)務(wù)規(guī)模

支持按天/周/月查看所有成交訂單的完成情況，覆蓋物流全鏈路，包括發(fā)貨—攬收—簽收，并支持環(huán)比上周期規(guī)模量級(jí)，點(diǎn)擊核心數(shù)據(jù)可查看周期內(nèi)的趨勢變化情況，幫助商家及時(shí)識(shí)別物流各環(huán)節(jié)完成效益情況，把握整體物流質(zhì)量

成交訂單量：全端支付成功或貨到付款確認(rèn)的子訂單數(shù)，包含退款的子訂單數(shù)

發(fā)貨訂單量：已經(jīng)完成發(fā)貨的訂單數(shù)量

攬收訂單量：已經(jīng)完成攬收的訂單數(shù)量

簽收訂單量：已經(jīng)完成時(shí)效簽收的訂單數(shù)量

Step2：明確物流的時(shí)效水平

支持商家查看全店訂單的物流時(shí)效情況，并提供“支付-簽收時(shí)長”判定店鋪物流在同行范圍內(nèi)的時(shí)效水平同時(shí)進(jìn)一步拆解時(shí)效分布情況，從發(fā)貨及時(shí)、24H支付-攬收、攬收-簽收三個(gè)數(shù)據(jù)的自身環(huán)比趨勢及同行對比等級(jí)，可快速定位物流時(shí)效問題關(guān)鍵點(diǎn)，助力商家明確物流全鏈路效率并針對性提高

支付-簽收時(shí)長：從訂單支付到時(shí)效簽收(有末端記錄的，包括驛站、快遞柜、用戶簽收等)的平均時(shí)長，單位小時(shí)不包含預(yù)售訂單、疫情豁免訂單、無需發(fā)貨訂單

發(fā)貨及時(shí)率：當(dāng)日發(fā)貨訂單中發(fā)貨時(shí)間在承諾時(shí)間前的訂單量/當(dāng)日發(fā)貨總量不包括疫情豁免單和無需發(fā)貨訂單

24H支付-攬收率：訂單支付后24小時(shí)內(nèi)攬收的訂單量/支付訂單總量

攬收-簽收時(shí)長：統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)的已簽收訂單中，簽收時(shí)間-攬收時(shí)間的均值，單位小時(shí)

數(shù)據(jù)分析小貼士

同行為統(tǒng)計(jì)期內(nèi)有銷售記錄的商家

支付-簽收時(shí)長等級(jí)定義：快-【支付-簽收時(shí)長】低于95%同行慢-【支付-簽收時(shí)長】高于70%的同行中-其他

支付-簽收時(shí)長、攬收-簽收時(shí)長越低越好

發(fā)貨及時(shí)率、24H支付-攬收率越高越好

Step3：診斷物流的問題原因

支持商家從物流體驗(yàn)角度切入，細(xì)分物流負(fù)向反饋來源，從物流退貨、物流投訴、物流差評(píng)三個(gè)角度，關(guān)注訂單量級(jí)和占比情況的趨勢變化、自身環(huán)比變化、同行對比等級(jí)，及時(shí)定位物流負(fù)向反饋的問題和原因

同時(shí)，物流概覽支持對“退貨”“投訴”渠道的負(fù)反饋進(jìn)行原因診斷，全力協(xié)助商家歸因并優(yōu)化

物流退貨診斷：支持商家按照退貨原因、物流公司、發(fā)貨倉庫、商品查看物流退貨分布，識(shí)別退貨主要原因，明確物流公司、發(fā)貨公司的退貨情況，定位物流影響退貨較高的商品分布，幫助商家確認(rèn)物流退貨的癥結(jié)所在

物流投訴診斷：支持商家按照投訴原因、物流公司、發(fā)貨倉庫、商品查看物流投訴分布，識(shí)別物流投訴主要原因，明確物流公司、發(fā)貨公司的涉及投訴情況，定位受物流投訴影響較高的商品分布，幫助商家確認(rèn)物流投訴的癥結(jié)所在

(三)物流公司概覽

支持商家查看店鋪合作的物流公司的多方面數(shù)據(jù)，并提供同行優(yōu)秀值作為標(biāo)桿值，幫助商家從規(guī)模、時(shí)效、體驗(yàn)三個(gè)角度綜合掌握及評(píng)價(jià)各物流公司效益情況，及時(shí)把控物流異常，優(yōu)化物流合作結(jié)構(gòu)

規(guī)模指標(biāo)：訂單總量、已簽收單量

時(shí)效指標(biāo)：支付-簽收時(shí)長、發(fā)貨及時(shí)率、發(fā)貨后24H攬收及時(shí)率、攬收-簽收時(shí)長

體驗(yàn)指標(biāo)：物流投訴工單量、物流投訴率、物流原因退貨單量、物流原因退貨率、物流差評(píng)單量、物流差評(píng)率

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