商家如何使用數據中心，判斷拼多多活動效果好不好？

入口指引，先睹為快！商家數據中心的位置：

商家管理后臺—數據中心—營銷數據—活動數據

之前商家對于自己的店鋪有多少個商品在活動資源位上，或者參加了這個活動有沒有效果都沒有太深的感知，因為無法直觀的看到活動后反饋的數據，但是現在有了營銷活動數據中心，所有數據一目了然，有利于商家更好的分析活動效果，更好的去選擇活動資源位參報。

營銷活動數據中心有哪些可看的數據？

1. 可查看正在參與活動商品的商品訪客數、商品瀏覽量、支付件數、支付買家數、支付訂單數、支付金額、支付轉化率、成團訂單數、成團件數、商品收藏買家數。

2. 支持查看商品橫向數據曲線圖

3. 提供商品數據與前日數據對比

如何對營銷活動的數據進行分析？

對營銷活動數據進行分析的這一過程是非常重要的，商家做一場活動，該活動給店鋪一共帶來了多少訂單是最終的效果呈現，但是這個單一的數據并不能為我們接下來更好的運營店鋪，更好的報活動提供一個立體的參照，因此還需要對比其他的數據，深入分析，合理的評估其中指標，進一步分析影響的因素，沉淀其中的亮點和不足，提出合理化的解決方案，這樣才能為之后更好的運營店鋪做鋪墊。

那么，該從哪些維度對活動效果進行分析？

① 不同的活動類型做橫向對比

平臺有很多營銷活動可供商家選擇，但是商家經常很糾結報什么活動，無法從眾多的活動中挑選出適合自己店鋪商品的活動，這時，商家們就可以通過同一個商品報名不同的活動所出來的數據表現來判別。

② 不同的商品參加同一個活動的數據對比，總結活動適合的商品特征

平臺的每個活動都有自己的定位和適合的商品，比如秒殺適合性價比高，比較大眾的商品，九塊九活動適合家居日用百貨類的商品等等，而這些定位都是比較粗略的，每個活動頻道都有一群比較忠實的消費群體，而他們對于什么東西比較感興趣，會引起消費群體的瘋搶，需要商家不斷摸索，畫出畫像，所以對比不同的商品參加同一個活動的數據時，可以比較清晰的看出影響的因素，從而不斷的總結出適合每個活動的一些商品的共性特征。可以幫助商家們將參加活動的運營行為價值最大化。

③ 活動期間的商品收藏數

活動期間一定會比平時涌入更多的流量，而這也是我們店鋪拉新的好機會，當我們的商品展現在新用戶的面前，雖然新用戶沒有購買但是對商品進行收藏的行為，就代表了對商品是感興趣的，所以這部分的人群是可以進行進一步的重點運營挖掘，

比如：通過短信營銷的方式，圈住近15天對商品正在收藏的用戶發(fā)送短信，給予優(yōu)惠，刺激用戶下單。

通過進一步對有興趣的用戶進行追蹤運營，第一步爭取讓他們完成首次購買行為，然后第二步產生復購行為，再慢慢的逐步成為店鋪的老客戶。所以通過每次活動后，商家們可以通過一些運營策略，把活動的流量給承接住，形成店鋪的私域流量。

④商品訪客量和成團量

很多商家都會在報活動前關心活動流量大小的問題，擔心花費了很多力氣去報名了，但是活動流量不大，沒進來多少訂單，豈不是白費功夫！

那現在有了營銷活動數據中心，活動帶來的流量和轉化都非常清楚的展現給商家，商家可以通過對比上活動前后的商品訪問量來判斷活動帶來的流量。

如果商品的訪問量很高，成團量很低，這就說明消費者雖然看到了商品，但是最終因為某個原因并沒有下單購買，那么我們就需要找出這個導致沒有交易的原因進行突破，重點應該要放到商品的本身，從消費者的購買路徑一步步去判斷，也就是商品主圖，詳情頁，商品屬性，商品評價等方面去優(yōu)化。

⑤ 支付件數和支付買家數

對比支付件數和支付買家數，如果支付件數遠遠大于買家數，說明一個消費者購買了多件商品，可以看出這個商品是大部分買家會一直復購的產品，那么這個數據結果也可以為我們店鋪以后做活動提供思路，利用可多件購買的優(yōu)勢，豐富活動玩法，比如：一件50元，第二件25元，第三件0元的方式，另外1個買家購買多件商品，也可以幫助商家節(jié)省快遞費。

⑥ 提供商品數據與前日數據對比

平臺的短期活動基本上都是在1天以內的，所以數據中心提供了與前日的數據對比，商家們可以觀測商品在上活動后的數據變化，以及商品下活動后的變化。通過對活動前后的數據進行比對，可以明顯的看出活動的效果，以及活動后對商品的影響，以便于商家及時作出調整。

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