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    電商數(shù)據(jù)分析怎么做?分析電商數(shù)據(jù)的步驟有哪些?

    2022-12-30 | 17:11 | 發(fā)布在分類(lèi) / 開(kāi)網(wǎng)店 | 閱讀:43

    隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展開(kāi)始注重?cái)?shù)據(jù)分析思維。通過(guò)數(shù)據(jù),我們可以了解產(chǎn)品的好壞、用戶(hù)的喜愛(ài)程度,從而用數(shù)據(jù)去解決產(chǎn)品存在的問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析更多的是基于業(yè)務(wù)背景來(lái)解讀數(shù)據(jù),把隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題總結(jié)出來(lái),發(fā)現(xiàn)其中最有價(jià)值的東西,再加以?xún)?yōu)化。在提煉數(shù)據(jù)的整個(gè)過(guò)程中,人是主觀的,而數(shù)據(jù)是客觀的。同樣的數(shù)據(jù)但不同人解讀出來(lái)的結(jié)果肯定是不一樣,但結(jié)論的本身并沒(méi)有錯(cuò)。那么我們做電商數(shù)據(jù)分析師常用的方法有哪些呢?

    電商數(shù)據(jù)分析常用的四種方法,數(shù)據(jù)分析必備

    分析電商數(shù)據(jù)的步驟

    當(dāng)開(kāi)始數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品時(shí),首先分別分析每個(gè)變量,以描述擁有的數(shù)據(jù)并評(píng)估其質(zhì)量,接下來(lái)分析每個(gè)變量之間的關(guān)系。這里我把電商數(shù)據(jù)分析分為四大版塊:即對(duì)比分析、轉(zhuǎn)化分析、留存分析、產(chǎn)品比價(jià)。

    1.對(duì)比分析

    橫向?qū)Ρ?/strong>:簡(jiǎn)單的說(shuō)就是和誰(shuí)對(duì)比?假如說(shuō)我們上個(gè)月店鋪的成交額增長(zhǎng)了30%,那么我們是不是應(yīng)該開(kāi)心呢?

    當(dāng)然不是,這里我們還要參考競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成交額,如果你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手增長(zhǎng)了50%呢?這個(gè)時(shí)候我們就需要一個(gè)參考指標(biāo)。數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以很輕易的拿到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    縱向?qū)Ρ龋?/strong>我們可以把近15天的成交額以線(xiàn)條的形式顯示出來(lái),這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達(dá)到預(yù)期,有沒(méi)有下降趨勢(shì),當(dāng)然我們也可以以季度、月或周為單位。

    我們也要考慮到日常生活中的特殊場(chǎng)景,比如雙11、雙12、元旦等活動(dòng)促銷(xiāo),那么成交額是否會(huì)暴漲。所以在做縱向?qū)Ρ鹊臅r(shí)候,一定要考慮所有的情況,也許你的商品恰逢周末就是賣(mài)不出去呢?我們還可以這樣考量:

    (1)最近一個(gè)季度,每周六日的成交額。

    (2)近三年雙十一當(dāng)天的成交額等等。

    2.轉(zhuǎn)化分析

    這里牽涉到一個(gè)問(wèn)題,評(píng)判一家電商企業(yè)需要用到的一些日常統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

    (1)店鋪的目標(biāo)用戶(hù)數(shù)量:一家店鋪的成交量,反映的是這家店鋪對(duì)于市場(chǎng)的影響以及用戶(hù)對(duì)于產(chǎn)品的滿(mǎn)意度。

    (2)平均消費(fèi)金額:店鋪每年平均每位用戶(hù)消費(fèi)了多少,以此來(lái)定位目標(biāo)人群,確定是否達(dá)到盈利的指標(biāo)。

    (3)用戶(hù)的復(fù)購(gòu)率:判別產(chǎn)品滿(mǎn)意度,假如用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)一次后,還會(huì)購(gòu)買(mǎi)第二次,說(shuō)明用戶(hù)對(duì)于你的產(chǎn)品還是很滿(mǎn)意的,這樣既節(jié)省了市場(chǎng)推廣費(fèi)用,用戶(hù)也會(huì)推薦給更多朋友來(lái)夠買(mǎi)。

    根據(jù)公司目標(biāo)用戶(hù),確定轉(zhuǎn)化指標(biāo)。

    (1)混合模式:復(fù)購(gòu)率不足30%,說(shuō)明經(jīng)營(yíng)的中心應(yīng)該放在維護(hù)老用戶(hù),以及大力發(fā)展新用戶(hù)。

    (2)忠誠(chéng)度:老用戶(hù)的復(fù)購(gòu)率在60%,說(shuō)明老用戶(hù)對(duì)于公司的產(chǎn)品足夠滿(mǎn)意、放心,這個(gè)時(shí)候你就可以把重心放在發(fā)展新用戶(hù)上。

    電商數(shù)據(jù)分析常用的四種方法,數(shù)據(jù)分析必備

    3.留存分析

    我們通過(guò)活動(dòng)等形式把用戶(hù)引流到我們的流量池里,但是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后,用戶(hù)可能就會(huì)慢慢的流失了。那些留下來(lái)或者經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)我們店鋪的用戶(hù)稱(chēng)之為留存。

    電商數(shù)據(jù)分析常用的四種方法,數(shù)據(jù)分析必備

    我們常常用到的日活躍用戶(hù)量、月活躍用戶(hù)量、季度活躍用戶(hù)量,來(lái)檢測(cè)我們店鋪的流量。有的時(shí)候可能會(huì)看到我們的日活,在一段時(shí)期內(nèi)都是逐漸增加的,以為是非常好的現(xiàn)象,但是如果沒(méi)有做留存分析的話(huà),這個(gè)結(jié)果很可能是一個(gè)錯(cuò)誤的。

    留存是產(chǎn)品的核心,用戶(hù)只有留下來(lái),我們的產(chǎn)品才能不斷增長(zhǎng)。如果我們什么都不做的話(huà),用戶(hù)很快的就流失了。

    4.產(chǎn)品比價(jià)

    大部分電商公司會(huì)頻繁搞促銷(xiāo),一般來(lái)說(shuō)每次打的旗幟無(wú)非是全網(wǎng)最低,但是如何才能確定是全網(wǎng)最低呢?

    這個(gè)時(shí)候就需要我們?nèi)ゴ罱ㄒ粋€(gè)比價(jià)系統(tǒng),這個(gè)比價(jià)系統(tǒng)的目的主要是為了去抓取各大電商平臺(tái)商品的價(jià)格。通過(guò)各大電商平臺(tái)的價(jià)格以及優(yōu)惠額,來(lái)制定你自己的策略。

    電商數(shù)據(jù)分析常用的四種方法,數(shù)據(jù)分析必備

    通過(guò)對(duì)比其他平臺(tái)的產(chǎn)品來(lái)戰(zhàn)略性的調(diào)整自己的產(chǎn)品,這樣就可以避免自己的產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整后,消費(fèi)者不買(mǎi)賬的情況。

    產(chǎn)品的定價(jià)是一件極其重要的事情,如何做到買(mǎi)一送一,買(mǎi)多少減多少的情況下,公司的盈利不受影響,這就需要我們數(shù)據(jù)分析師起作用了。

    以上就是我根據(jù)電商數(shù)據(jù)分析列出的四大板塊,我們?cè)诓煌男袠I(yè)需要用不同的形式把它展示出來(lái)。在數(shù)據(jù)面前,清晰的知道自己應(yīng)該如何運(yùn)營(yíng),那一種方法解決實(shí)際問(wèn)題才是最有效的,學(xué)以致用。結(jié)合場(chǎng)景靈活運(yùn)用,沒(méi)有最好的分析方法只有最適合的,歡迎大家點(diǎn)評(píng)以及糾正!



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