店鋪數據分析怎么做?淘寶大數據是怎么分析的？

從5月19日開始流量縱橫標準版從每年1860元，品類羅盤標準版每年2688元，都變成免費使用。證明平臺希望每個店鋪都可以更好的分析市場、類目以及店鋪的數據，其他功能是從7月1日開始逐漸免費，大家可以抓緊開通一下盡快學會分析數據。

因為每一次規(guī)則的變動，都證明平臺對新玩法的重視，希望普及到全部店鋪引起大家的重視，數據化運營時代真正來臨，是從免費分析數據開始。那么今天的文章分享，主要是根據數據化運營開始，結合現在的市場情況做好店鋪分析、產品分析、人群分析。

淘寶店鋪數據分析怎么做

一、競品分析

做競品分析時要先了解行業(yè)同類型的產品定價，自己的產品怎么設置才能有利潤，一味打價格戰(zhàn)搶流量，加上推廣費用基本沒什么盈利空間，包括競品的銷量轉化趨勢，了解行業(yè)競爭才能做好產品定位。

1、同類型競品篩選

不同類目的競品分析有很大區(qū)別，競品可以劃分為同款競品，產品完全相似價格會有適當差距。相似競品款式風格差不多，主要轉化人群比較集中，流量的競爭相似。高客單競品主打產品質量價格會更高，主要消費人群為中高客單價人群。低客單價競品主要推廣人群是低消費人群很容易做爆款，產品價格低需要靠走量才能有高額利潤。

2、同類型競品分析

要分析同類產品的競爭差異點，了解競爭人群之間的變化以及主推賣點特征，針對這些主打賣點引流人群，根據自己產品的利潤情況適當做店鋪活動，目標投產是多少能保證產品盈利。

競品的創(chuàng)意圖、詳情頁、曬圖評價、關聯銷售等等，有沒有為鏈接增加產品競爭度，找到可借鑒的方法，引導買家做產品清晰描述的評價及時做好拉新種草，不用所有圖片都是五張真實性太低，產品收割的店鋪規(guī)劃。

3、分析總結

行業(yè)分析主要針對于店鋪當前排名，產品主要購買人群，這些人群的購物偏好，以及產品價格對應的購物偏好。以及競店對手的推廣方式，引流渠道，轉化率指標，以及做產品定位式。

視覺營銷賣點跟產品的主推賣點是否相符，在同行里是否占優(yōu)勢，這些都需要通過后臺數據來分析，人群畫像的詳細分析，會給推廣引流找到一定的方向，合理分析產品的優(yōu)劣勢，才能更好的找到精準人群。

二、數據反饋調整方法

分析數據是為了優(yōu)化店鋪，了解同類型行業(yè)的店鋪占比，大部分的流量基本都在頭部商家，基礎差的店鋪很難拿到流量，尤其是投產低的情況下，權重很低，要想要拿到更多流量，就需要做人群方面的分析。

1、人群畫像分析

分析產品的主要受眾人群為男性或者女性，比如男士內褲的買家，女房客也占有一定的比例，根據店鋪后臺的人群數據，圈定主要引流人群，根據性別劃分為幾類，雖然是同性別買家，但是購物習慣不同，引流效果也會有一定的差異。結合產品找到同標簽人群，增加年齡組合成二級標簽，尤其是新產品，前期標簽盡量精準，可以快速幫助新產品起量，針對自己店鋪的主要購物群體，針對性的推廣精準人群。

2、支付偏好分析

支付金額主要集中于哪部分人群，點擊人氣占比，在做新款上新時，就可以針對這些人群做布局，如果支付金額跟主推的產品價格偏大，也可以通過優(yōu)化方法，把人群重新調整回來。

3、屬性偏好

相當于屬性優(yōu)化，熱門搜索和高頻篩選屬性，分析產品和哪些屬性相對應，適當蹭這些屬性的熱度，填寫新的產品屬性。

4、分析總結

數據可直接反饋產品問題，推廣問題，人群問題，店鋪問題等等，諸多問題的反饋，根據這些問題重新做店鋪上的調整，會有效提升店鋪在同行業(yè)的競爭力度。

以上就是今天怎么進行淘寶店鋪數據分析的全部內容，希望對各位商家朋友有所幫助，如果想要做淘寶店鋪的數據分析，可以嘗試從上述面兜兜拼多多上貨助手提到的這幾個方面入手。

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