其實大家應(yīng)該都發(fā)現(xiàn)了，隨著時代的不斷變化與發(fā)展，個人的信息和數(shù)據(jù)越來越難得到保護，經(jīng)常會接到很多的陌生號碼來電，這其實就是信息被泄露了。我們平時在逛淘寶的時候會發(fā)現(xiàn)淘寶的猜你喜歡很精準，這是怎么回事呢?  

淘寶猜你喜歡準確嗎  

首先來看一下，淘寶猜你喜歡準確的原因。  

淘寶早在幾年前就提出了“千人千面”概念，用戶搜索同樣的關(guān)鍵詞，淘寶搜索結(jié)果卻不一樣，比如A和B同事搜索女裝，搜索的結(jié)果可能完全不同。這正是基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果而來。  

不少網(wǎng)友都感嘆為什么淘寶首頁的“猜你喜歡”總是知道自己要買的東西?  

其實淘寶會對用戶的搜索記錄、購買記錄、收藏和加購記錄進行分析，進而提升廣告的吸引力。這也是為什么當你剛剛搜索完電腦、手機，淘寶首頁或者后臺的廣告中總是第一時間推薦各個店鋪的電腦或手機。  

這個在淘寶商家后臺被稱為人群定位的功能，利用淘寶直通車就可以開人群定位，也就是猜你喜歡更精準的到達目標客戶眼前，這對于店鋪成交率的提升大有益處。  

所以，淘寶的“猜你喜歡”不是靠憑空猜測，而是通過大數(shù)據(jù)進行智能的推薦。  

那么，淘寶猜你喜歡的寶貝單怎么提升?  

1、搜索類目主詞，比如連衣裙，然后貨比三家，瀏覽、收藏、加購。加購不一定要，收藏還有瀏覽是必須要的，至于深度和淺度，我建議大家不可太深，否則你會為同行做嫁衣。  

2、搜索核心詞、找到自己的寶貝、進行深度瀏覽收藏加購。深度瀏覽：主圖、詳情頁、評價。一定要像挑毛病一樣去看，還有停留時間要久。  

3、打開我的淘寶收藏夾，把剛剛收藏過的同行寶貝隨便看一下。  

4、去淘寶首頁，猜你喜歡，找同行寶貝，順便找一下自己的產(chǎn)品看看能不能找得到。這個時候你會碰到兩種情況，第一種就是你找到了你自己的寶貝，那么你可以點擊進去，在這里下單成交。  

其實對于大部分來說是不會特別在意淘寶猜你喜歡是否精準的，因為大家一般都是會去自己喜歡的淘寶店鋪進行回購。偶爾會進首頁去看看猜你喜歡。而且淘寶畢竟是大平臺，不會把我們的數(shù)據(jù)隨意泄露出去。這一點還是非常好的。

淘寶猜你喜歡營銷玩法變了，速來了解！

　　近日，阿里媽媽對旗下的一個重點營銷產(chǎn)品進行了升級——手機淘寶“猜你喜歡”增加購中、購后場景的營銷推廣位置，幫助廣大廣告主更多找到潛在的優(yōu)質(zhì)人群、提升轉(zhuǎn)化。下面一起去了解一下最新的玩法吧!

　　“猜你喜歡”是淘內(nèi)的一個重要推薦場景，據(jù)悉，阿里媽媽此次升級的同時，也在大力推動圍繞消費者生命周期的全鏈路推薦場景營銷建設(shè)，全面推進了推薦算法技術(shù)升級，這既是為滿足消費者和商家對推薦場景的需求，也是阿里媽媽順應(yīng)整個淘系內(nèi)容化、用數(shù)據(jù)技術(shù)推動內(nèi)容創(chuàng)新營銷升級。

　　增加購中、購后營銷場景

　　“猜你喜歡”提升的不只是匹配質(zhì)量

　　“猜你喜歡”是淘寶站內(nèi)的一個內(nèi)容頻道，以用戶為中心，淘寶千人千面地展示不同的商品。根據(jù)淘寶站內(nèi)統(tǒng)計，它在消費者端的認知率和7天回訪率都在淘內(nèi)所有頻道中居于比較靠前的位置，其在推薦場景中的重要性不言而喻。

　　同時，阿里媽媽也在提升“猜你喜歡”營銷產(chǎn)品的廣度和深度，增加了購中、購后場景的資源位。這基于對用戶需求和客戶推廣需求的充分考慮，例如對已購手機的用戶進行推薦手機殼，合乎用戶心意的同時，也延長了他的消費長度，幫助廣告主找到潛在的優(yōu)質(zhì)人群。

　　目前，隨著阿里媽媽整體定向技術(shù)能力的升級，購中、購后“猜你喜歡”場景已經(jīng)具備比較完善的系統(tǒng)化和自動化能力。其中，獨創(chuàng)性的匹配和排序技術(shù)是引領(lǐng)“猜你喜歡”場景產(chǎn)品升級的重要因素。

　　在“猜你喜歡”為代表的推薦場景中，系統(tǒng)需要精準識別用戶興趣，高效召回合適的商品候選集。基于阿里媽媽自研的深度樹匹配技術(shù)，系統(tǒng)能夠利用先進的深度學習模型，更精準預(yù)估用戶對商品的潛在興趣，并面向全量商品庫完成高效檢索，進而幫助廣告主擴大優(yōu)質(zhì)人群的觸達范圍。

　　除了優(yōu)質(zhì)的匹配外，阿里媽媽還針對“猜你喜歡”進行了點擊率預(yù)估精準度提升、用戶狀態(tài)預(yù)估、創(chuàng)意個性化推薦等方面的重點優(yōu)化。

　　例如，結(jié)合全新的用戶狀態(tài)預(yù)估模型，系統(tǒng)可以判別用戶在“猜你喜歡”場景的核心訴求，區(qū)分用戶是逛的心態(tài)還是購物的需求，結(jié)合動態(tài)排序模型，對“逛”的用戶推薦追求點擊目標的廣告，對于想購買的用戶，則推薦對轉(zhuǎn)化要求高的廣告。

　　貫穿消費者全鏈路運營

　　阿里媽媽全新布局推薦場景

　　以猜你喜歡為重要打磨場景，阿里媽媽正在對推薦場景進行全面的建設(shè)，也成為其在廣告營銷領(lǐng)域的一大重點布局。

　　不難看出，整個淘系正在由商品運營逐步轉(zhuǎn)向消費者運營，這也是新零售所強調(diào)的“人、貨、場”重構(gòu)，消費者成為了中心。

　　因而，阿里媽媽在整個推薦場景的布局上，充分考慮到了消費者全鏈路的貫穿和運營。購前、購中、購后，整個消費者周期中都有相應(yīng)的商業(yè)化布局，除了此次升級的“猜你喜歡”，“淘寶有好貨”、“購物車”等典型的淘內(nèi)場景，以及以今日頭條為代表的站外場景，都有著通盤的考慮，充分滿足推薦場景購物大潮下用戶和商家的需求。

　　值得一提的是，阿里媽媽對此針對推薦場景技術(shù)也從四大維度進行了全方位的升級——

　　在定向匹配層面：自主創(chuàng)新落地下一代匹配召回算法架構(gòu)——深度樹匹配(Tree-based Deep Match, KDD 2018)，賦能全庫檢索基礎(chǔ)上的先進深度學習模型應(yīng)用，具有行業(yè)領(lǐng)先性，在全量商品庫里利用更豐富的特征和模型結(jié)構(gòu)精準高效檢索用戶感興趣的商品，能大幅提升匹配效率;

　　在模型預(yù)估層面：結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)特征，創(chuàng)新設(shè)計深度學習模型結(jié)構(gòu)捕捉用戶多樣和演化的興趣分布，不斷提升用戶對廣告點擊率的預(yù)測精準度。先后上線了深度興趣網(wǎng)絡(luò)(Deep Interest Network，KDD 2018)，用戶興趣演化模型;

　　在機制策略層面：在廣告流量售賣和分配上提出了OCPC智能調(diào)價機制(Optimized Cost Per Click, KDD 2017)。在此機制基礎(chǔ)上，引入強化學習技術(shù)優(yōu)化廣告主調(diào)價策略(Multi-Agent RL Bidding, CIKM 2018)，進一步優(yōu)化三方共贏。

　　在創(chuàng)意優(yōu)選層面：除了設(shè)計先進的深度學習模型結(jié)構(gòu)描述用戶興趣之外，還引入深度卷積網(wǎng)絡(luò)感知廣告創(chuàng)意，并實現(xiàn)端到端預(yù)估用戶對具體廣告創(chuàng)意層面的點擊率(Cross-Media Model, CIKM 2018),實現(xiàn)創(chuàng)意個性化。

　　不難看出的是，不管是內(nèi)容創(chuàng)新營銷，還是“Ad Tech”技術(shù)驅(qū)動營銷，阿里媽媽在加速落地的過程中，也正在引領(lǐng)新的營銷趨勢。整個淘系正在由商品運營逐步轉(zhuǎn)向消費者運營，這也是新零售所強調(diào)的“人、貨、場”重構(gòu)，消費者成為了中心。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

更多資訊請關(guān)注幕 思 城。