抖音開店的商家經(jīng)常會使用到飛鴿機器人，那么在使用期間經(jīng)常會遇到抖音飛鴿機器人數(shù)據(jù)一些常見問題，本篇文章帶來相關問答，來解惑吧：

1、機器人數(shù)據(jù)看板在哪?如何查看?

客戶端展示路徑：「數(shù)據(jù)」-「機器人數(shù)據(jù)」

2、機器人滿意率是否計入店鋪考核指標?

客戶端展示路徑：「數(shù)據(jù)」-「機器人數(shù)據(jù)」-「滿意度統(tǒng)計」

機器人滿意度暫不計入店鋪「不滿意率」&「滿意率」的考核，不會直接影響到商家的體驗分。

3、機器人接待數(shù)據(jù)是否計入客服考核指標?

全自動接待看板：https://im.jinritemai.com/pc_seller_v2/main/data/robot/robot_chart

智能輔助接待看板：https://im.jinritemai.com/pc_seller_v2/main/data/robot/robot_chart

客戶端展示路徑：「數(shù)據(jù)」-「機器人數(shù)據(jù)」-「全自動接待/智能輔助接待」

(1)全自動接待模式下，機器人接待數(shù)據(jù)不計入店鋪「平均響應時長」及其他任何接待效率指標的考核;

(2)智能輔助接待模式下，機器人自動發(fā)送/客服點擊話術后手動發(fā)送的回復，都將計入該接待客服的「3分鐘人工回復率」和「平均響應時長」。

4、機器人是否有詢單轉化數(shù)據(jù)?如何統(tǒng)計?

詢單轉化看板：https://im.jinritemai.com/pc_seller_v2/main/data/robot/robot_chart

客戶端展示路徑：「數(shù)據(jù)」-「機器人數(shù)據(jù)」-「詢單轉化統(tǒng)計」

計算公式=購買人數(shù)/詢單人數(shù)

購買人數(shù)：在72小時內(nèi)成功支付(包括付定 金、付全款)的買家數(shù)(若買家下單前咨詢 過>=2個客服，該買家記做下單前最后后咨詢客服的績效;;

詢單人數(shù)：咨詢前，本店鋪下沒有活躍的訂單(無訂單、或者訂單已經(jīng)超過售后期)的買家數(shù)。

抖音飛鴿機器人滿意度數(shù)據(jù)展示入口在哪？

抖音飛鴿機器人滿意度看板上線啦，商家可以查看機器人接待的用戶評價情況并針對性地進行優(yōu)化。機器人滿意度暫不計入店鋪「不滿意率」&「滿意率」的考核，不會直接影響到商家的體驗分。

一、數(shù)據(jù)展示入口

跳轉入口：機器人數(shù)據(jù)看板

https://im.jinritemai.com/pc_seller_v2/main/data/robot/robot_chart

客戶端展示路徑：「數(shù)據(jù)」-「機器人數(shù)據(jù)」-「滿意度統(tǒng)計」

計算口徑：

全自動模式：

分子：全自動機器人接待的會話中，用戶評價機器人“滿意、非常滿意”的會話數(shù)

分母：全自動機器人接待的會話中，用戶參與評價機器人的會話數(shù)

注：滿意度的完整計算周期為會話產(chǎn)生后的24小時，準確的滿意度會在T+2更新完畢。 若評價量為0，則無滿意度數(shù)據(jù)。

二、看板介紹

接待模式：滿意度看板分為全自動機器人滿意度和智能輔助滿意度，通過篩選接待模式可以區(qū)分。

日趨勢圖：通過篩選不同的時間段，可以看到滿意率和評價量的趨勢變化圖。

查看滿意度明細&會話原聲;

支持導出會話明細到excel表格。

滿意度明細按照會話主場景的維度展示。

什么是主場景：消費者會在一通會話中咨詢多個問題，算法通過智能模型對每一通會話定義了會話的主要咨詢場景。依靠主場景做數(shù)據(jù)分析的時候，更精準定位出買家咨詢的主要問題點。

若用戶對一通會話進行了評價，則會把該數(shù)據(jù)計算到該會話的主場景。

主場景的一級分類和二級分類可以理解為知識庫的一二級分類。

點擊詳情可以查看該場景的主要知識點。

點擊“會話詳情”，勾選評價值，可以查看對應的會話詳細內(nèi)容，可以在進行會話內(nèi)容質檢時同時進行編輯回復。

三、官方建議滿意度優(yōu)化技巧

滿意度分析路徑：查看整體數(shù)據(jù)——查看場景數(shù)據(jù)——查看會話原聲

滿意度的分析可以采用上面的分析鏈路，在對應的步驟，著重去做診斷：

【第一步】查看整體數(shù)據(jù)：

總滿意度數(shù)值，如54.46%，根據(jù)總滿意度數(shù)值判斷接待的會話是否出現(xiàn)明顯異常;

環(huán)比變化值，查看當前數(shù)據(jù)環(huán)比上一個周期是升高了還是降低了;

查看滿意度數(shù)據(jù)趨勢圖，了解在選定的數(shù)據(jù)周期內(nèi)，哪天出現(xiàn)了異常下降or升高了;

【第二步】查看場景數(shù)據(jù)：

定位對滿意度影響最大的場景，需要看的指標如下

滿意率，數(shù)值越高越好

負向參評率：計算邏輯為(“一般、不滿意、非常不滿意”的機器人或智能輔助會話量)/(該場景機器人或智能輔助會話量)，數(shù)值越低越好(數(shù)值保持在1%以下是比較優(yōu)秀的狀態(tài))

兩個指標可以結合起來一起看，可以診斷出當前場景正向滿意和負向滿意的情況。

明確了場景后，點擊【詳情】，進入場景中查看主要問法的分布明細，主要問法即知識庫后臺的意圖場景，可以據(jù)此調(diào)整知識庫。

【第三步】查看會話原聲

進入對應問法的分布明細后，在左上角篩選“評價值”，如篩選差評的(一般、不滿意、非常不滿意)，即可呈現(xiàn)出具體的會話，然后點擊“查看會話”即可看到聊天記錄。

根據(jù)會話內(nèi)容區(qū)分問題類型，針對性地調(diào)優(yōu)機器人回復內(nèi)容。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

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