抖音小店物流數(shù)據(jù)如何監(jiān)控?-抖音快遞物流抖音售后服務
2023-01-31 | 15:34 | 發(fā)布在分類/淘寶知識 | 閱讀:79
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本文主題抖音快遞物流,抖音小店物流數(shù)據(jù)如何監(jiān)控,抖音售后服務。
物流分析數(shù)據(jù)包括核心數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和明細查詢三個模塊,子賬號需主賬號授權才可查看。
商家可及時了解物流核心數(shù)據(jù)概況及變化趨勢,實時監(jiān)控異常數(shù)據(jù)并下載明細分析優(yōu)化物流水平。
敲黑板!商家可以及時監(jiān)控48小時發(fā)貨率,隨時掌握自己的物流水平是否符合平臺標準。
溫馨提示:所有核心數(shù)據(jù)指標定義可將鼠標移動至指標右上角“小問號”進行查看
物流核心數(shù)據(jù)支持商家查看最新物流水平概況及篩選時間段查看近期變化趨勢,具體指標包括48小時發(fā)貨率、72小時攬收率、物流差評率、物流問題投訴率、物流品質退貨率及支付到簽收平均時長。
48小時發(fā)貨及72小時攬收為平臺判罰規(guī)則涉及的核心考核指標,需每日監(jiān)控達成情況。
平臺治理規(guī)則:
https://school.jinritemai.com/doudian/web/article/104073
物流差評率、物流問題投訴率及物流品質退貨率等核心指標有助于商家有效識別合作物流公司質量,當平臺考核的各項綜合服務指標變化時,可判斷是否為物流水平變動造成的影響。
?48小時發(fā)貨率
?選擇日期往前推3天至往前推9天這個范圍內支付的訂單且在支付后48小時內發(fā)貨的訂單占比(僅支持選擇自然日)
?僅統(tǒng)計實物訂單
?剔除發(fā)貨前退款及異常訂單
?貨到付款訂單取商家確認訂單時間作為支付時間
?貨到付款訂單且商家使用ERP發(fā)貨的訂單,取發(fā)貨時間減創(chuàng)建時間小于等于48小時的訂單
?72小時攬收率:選擇日期往前推3天所在日期支付的訂單在支付后72小時內攬收的訂單占比
?物流品質退貨率:選擇日期往前推14天所在日期支付的訂單在支付后14天內因物流品質問題退貨的訂單數(shù)占比
?支付到簽收平均時長:選擇日期內所有已簽收訂單支付到簽收的平均時長
?物流差評率:選擇日期內物流評分小于3分的的評價占比
?物流問題投訴率:選擇日期往前推14天所在日期支付訂單在支付后14天內發(fā)生物流投訴且為快遞原因的訂單量占比
物流異常提醒支持商家定位核心指標變化產生的具體原因,該模塊適合商家后置分析物流數(shù)據(jù)指標變化原因,不適合前置處理異常物流訂單,包含異常訂單數(shù)和虛假發(fā)貨訂單數(shù)兩大指標。
異常訂單數(shù)及虛假發(fā)貨訂單數(shù)為平臺治理判罰的負向指標,日常需監(jiān)控該兩項指標數(shù)值,當數(shù)值不為0時需定位具體異常環(huán)節(jié),并查詢異常環(huán)節(jié)的具體訂單明細來針對性地優(yōu)化。
溫馨提示:異常訂單總數(shù)=攬收時間異常數(shù)+中轉異常數(shù)+簽收時間異常數(shù)+物流環(huán)節(jié)超時數(shù)
(圖片僅供參考,具體以上線后功能頁面為準)
?異常訂單總數(shù):攬收時間異常、中轉異常、簽收時間異常及物流環(huán)節(jié)超時訂單數(shù)總和,具體原因可查看以上四個指標的具體釋義
?虛假發(fā)貨訂單數(shù):歷史累計被平臺判定為虛假發(fā)貨的訂單數(shù),不包含撤銷判定訂單,判定標準為物流單號明顯異?;蛭锪鲿r間早于下單時間
?攬收時間異常數(shù):攬收時間早于支付時間的訂單數(shù)
?中轉異常數(shù):攬收到在途時間超過24h;在途到派送時間超過48h(非偏遠)或超過72h(偏遠)的訂單數(shù)
?簽收時間異常數(shù):簽收時間在0:00-6:00時間段的訂單數(shù)
?物流環(huán)節(jié)超時數(shù):攬收異常及簽收異常訂單數(shù)總和,攬收異常訂單為發(fā)貨超過24小時未更新攬收狀態(tài)的訂單數(shù),簽收異常訂單數(shù)為派送超過24小時未更新簽收狀態(tài)的訂單數(shù)
明細查詢支持商家定位核心數(shù)據(jù)指標變化的原因后識別具體異常的物流快遞單號,同時并確認以及定期下載物流數(shù)據(jù)分析可優(yōu)化空間。
明細查詢支持商家定位核心指標變化的原因后,識別具體異常環(huán)節(jié)的所有物流快遞單號,可批量導出提供至快遞公司核實各項訂單及物流明細字段,同時支持商家定期下載物流明細數(shù)據(jù)個性化分析可優(yōu)化空間,例如按快遞公司、商品名稱歸類分析。
溫馨提示:當用戶反饋物流異常時,也可根據(jù)特定訂單號或快遞公司名稱搜索查詢相關信息
(圖片僅供參考,具體以上線后功能頁面為準)
核心數(shù)據(jù)為離線T+1,異常提醒、明細查詢?yōu)閷崟r數(shù)據(jù)更新
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