超級推薦智能優(yōu)化建議如何優(yōu)化投放?操作步驟是什么?-電商超級推薦電商營銷引流

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一個(gè)店鋪通常來說，少不了各種付費(fèi)推廣，但是也并非店鋪內(nèi)的所有商品都會進(jìn)行推廣，超級推薦智能優(yōu)化建議，不僅可以幫助我們判斷什么商品適合推廣，還能幫助我們優(yōu)化投放計(jì)劃，獲得更好的投放效果，對于新手來說更加的人性化。

一、功能入口

超級推薦——點(diǎn)擊計(jì)劃TAB，選擇商品推廣——下拉即可看到智能優(yōu)化建議

二、核心建議方向及建議原理

超級推薦系統(tǒng)根據(jù)您的店鋪已經(jīng)在投放的計(jì)劃以發(fā)現(xiàn)更新您店鋪的推廣機(jī)會點(diǎn)為宗旨從什么商品擁有獲取更多流量機(jī)會，有哪些人群存在獲取機(jī)會以及已經(jīng)投放的人群通過出價(jià)優(yōu)化能夠獲取更多機(jī)會的3個(gè)視角進(jìn)行優(yōu)化建議。

【商品】

推薦原理：

系統(tǒng)會每天進(jìn)行探索，找到店鋪內(nèi)適合在推薦流量中進(jìn)行推廣成長的寶貝。目前核心會有①活動：根據(jù)活動報(bào)名情況來推薦；活動中的商品在推廣中能更好的吸引消費(fèi)者②爆款：根據(jù)最近30天銷量來推薦，銷量好的在推薦場景中亦具有一定優(yōu)勢；③新品：會根據(jù)店鋪商品在行業(yè)各項(xiàng)新品活動情況以及新品本身潛力來推薦。

推廣中可以怎么用？

a:快捷投放——將想要新增推廣的寶貝快捷加入指定的推廣計(jì)劃中。

b:日常機(jī)會寶貝的洞察，發(fā)現(xiàn)在推薦流量有機(jī)會的商品。

操作步驟

點(diǎn)擊商品探測按鈕——在探測中選擇對應(yīng)的寶貝——選擇加入指定計(jì)劃或者新建推廣計(jì)劃即可

【人群定向】

推薦原理

①系統(tǒng)根據(jù)所在投放的商品及數(shù)據(jù)，找出這個(gè)商品相關(guān)聯(lián)的購物意圖，并在這些關(guān)聯(lián)購物意圖中找到綜合競店選擇，拿量，轉(zhuǎn)化效果等多種能力都較優(yōu)的定向；

②會根據(jù)計(jì)劃當(dāng)前投放的數(shù)據(jù)，發(fā)掘觸達(dá)人群中的優(yōu)質(zhì)特征，結(jié)合葉子類目給出優(yōu)質(zhì)標(biāo)簽組合，也就是達(dá)摩盤標(biāo)簽組合人群。

推廣中可以怎么用？

每日觀察系統(tǒng)探測的人群，發(fā)現(xiàn)潛在的可新增人群機(jī)會并進(jìn)行添加實(shí)驗(yàn)，在一段時(shí)間后與其余定向?qū)Ρ?，基于?yōu)化目標(biāo)進(jìn)行篩選優(yōu)化。

操作步驟

選擇推薦的人群——觀察人群的效果表現(xiàn)并進(jìn)行優(yōu)化

【人群出價(jià)】

推薦原理

系統(tǒng)根據(jù)寶貝已經(jīng)投放的數(shù)據(jù)，來看①商品在哪些定向還有較高的拿量空間，可以嘗試獲取更多機(jī)會流量②哪些定向當(dāng)前CTR或者CVR都比較優(yōu)，可以進(jìn)一步提高價(jià)格來拿更多的量③哪些定向當(dāng)前表現(xiàn)數(shù)據(jù)欠優(yōu)，出價(jià)過高，可以降低一部分出價(jià)。

推廣中可以怎么用？

日常出價(jià)是非常不好把控的一個(gè)因素，出價(jià)太高可能引入過多范精準(zhǔn)流量，過低可能使在優(yōu)質(zhì)流量上的空間不足從而錯失?？梢悦刻礻P(guān)注人群出價(jià)建議，從而為自己的出價(jià)優(yōu)化提供站在平臺上帝視角下的建議。

操作步驟

選擇系統(tǒng)推薦的人群出價(jià)優(yōu)化——可以采納系統(tǒng)的建議或者基于系統(tǒng)的建議下進(jìn)行自定義的微調(diào)，——點(diǎn)擊下一步完成改價(jià)

三、FAQ

Q1我為什么看不到商品探測或者人群探測的建議？

A1：受單個(gè)賬戶歷史數(shù)據(jù)積累量不夠充分的影響，部分商家在計(jì)劃-商品推廣頁面中間，只能看到商品探測建議或者只能看人群探測建議，是正常現(xiàn)象哈，您想要獲取更多更全面的系統(tǒng)探測機(jī)會，建議持續(xù)投放一段時(shí)間積累數(shù)據(jù)后即可看到哈；

Q2：我怎么去看采納建議后的數(shù)據(jù)效果？

A2：目前針對智能優(yōu)化建議暫無單獨(dú)的數(shù)據(jù)報(bào)表，您可以通過對比采納建議前后的數(shù)據(jù)來分析效果變化。

以上就是關(guān)于超級推薦智能優(yōu)化建議功能的介紹了，更多精彩內(nèi)容盡在幕思城電商賣家助手。

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