阿里達摩院在機器視覺問答VQA榜單中首次超越人類-行業(yè)資訊電商資訊

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8月12日消息，在國際權威機器視覺問答榜單VQALeaderboard上，阿里巴巴達摩院以81.26%的準確率創(chuàng)造了新紀錄，讓AI在“讀圖會意”上首次超越人類基準。

今年6月，阿里達摩院在VQA2021Challenge的55支提交隊伍中奪冠，成績領先第二名約1個百分點、去年冠軍3.4個百分點。此次達摩院再次以81.26%的準確率創(chuàng)造VQALeaderboard全球紀錄，首次超越人類基準線80.83%。

據(jù)了解，VQA是AI領域難度最高的挑戰(zhàn)之一。在測試中，AI需根據(jù)給定圖片及自然語言問題生成正確的自然語言回答。這意味著單個AI模型需融合復雜的計算機視覺及自然語言技術：首先對所有圖像信息進行掃描，再結合對文本問題的理解，利用多模態(tài)技術學習圖文的關聯(lián)性、精準定位相關圖像信息，最后根據(jù)常識及推理回答問題。

值得一提的是，這不是阿里達摩院第一次在AI關鍵領域超越人類基準。2023年，達摩院曾在斯坦福SQuAD挑戰(zhàn)賽中歷史性地讓機器閱讀理解首次超越人類，引發(fā)海外媒體關注。

今年以來，達摩院在AI底層技術領域動作頻頻，先后發(fā)布了中國科技公司中首個超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型M6及首個超大規(guī)模中文語言模型PLUG，并開源了歷經(jīng)3年打造的深度語言模型體系AliceMind，其曾登頂GLUE等六大國際權威NLP榜單。

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