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    電商運營負責(zé)的店鋪數(shù)分析該怎么分析-分析什么?

    2023-01-06| 10:35|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:42

    本文主題電商運營,淘寶單價,淘寶問答。

    電商運營負責(zé)的店鋪數(shù)分析該怎么分析-分析什么?

    如何做好數(shù)據(jù)分析?能看懂我寫的內(nèi)容,你就能做好數(shù)據(jù)分析。

    1、單獨的數(shù)據(jù)沒有意義,數(shù)據(jù)需要有參照對比才能凸顯其價值。

    比如:你今天的轉(zhuǎn)化率是3%,那么3%是高還是低呢?首先你要自身做環(huán)比分析,轉(zhuǎn)化率3%相比于之前是提高了還是降低了?然后你還得把數(shù)據(jù)與同行做對比,同行平均轉(zhuǎn)化率是多少?同行優(yōu)秀轉(zhuǎn)化率是多少?通過對比之后,你才能得出你數(shù)據(jù)的意義。

    電商運營負責(zé)的店鋪數(shù)分析該怎么分析-分析什么?

    2、理解每個數(shù)據(jù)的本身含義,以及天貓對于每個數(shù)據(jù)的權(quán)重維度。

    比如:UV價值,這個數(shù)據(jù)簡單計算就是銷售額除以UV量,這個數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是你的店鋪對于UV的利用率,說白了就是天貓每個類目流量有限,誰能更好的利用流量產(chǎn)生更大的價值,誰就能獲得天貓更多的支持。那么,從上述思路延生,就可以得出天貓對于UV價值這個數(shù)據(jù)非??粗?,UV價值高的店鋪,相應(yīng)權(quán)重也會較高。

    3、理解每個數(shù)據(jù)的來源,是什么導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

    知其然還得知其所以然,接著講上述的UV價值這個數(shù)據(jù)。

    UV價值這個數(shù)據(jù)簡單的計算公式是銷售額除以UV,銷售額=UV*轉(zhuǎn)化率*客單價,然后把UV一除,那么UV價值=轉(zhuǎn)化率*客單價,所以客單價越高,轉(zhuǎn)化率越高,UV價值就越高。然后,客單價和轉(zhuǎn)化率成反比關(guān)系,正常邏輯下隨著客單價的提升,轉(zhuǎn)化率會下降,類似于數(shù)學(xué)里的線性規(guī)劃,需要尋找一個最佳的平衡點,達到UV價值最高。

    從另一方面考量,品牌、產(chǎn)品優(yōu)勢是支撐產(chǎn)品溢價的主要因素,換言之,如果你有更好的品牌效應(yīng),有更大的產(chǎn)品優(yōu)勢,邏輯上就能使你在保證較高轉(zhuǎn)化率的同時,有較高的客單價。

    4、如何通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)工作。

    還是接著講UV價值,假設(shè)你的UV價值是1,同行的是2,你的低于競爭同行,那么就要想辦法迎頭趕上甚至是超過。前文說到UV價值=客單價*轉(zhuǎn)化率,那么在細分對比,你和同行的客單價、轉(zhuǎn)化率的差異。假如是你的轉(zhuǎn)化率出了問題,那么你就要在影響轉(zhuǎn)化率的維度上下功夫改進,如:寶貝視覺、賣點整理、評價內(nèi)容、DSR評分等等。

    如果你能仔細理解上述內(nèi)容,相信數(shù)據(jù)分析能為你工作帶來正確指導(dǎo),才是真正有意義的數(shù)據(jù)分析。

    來源:天貓入駐Dean

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