抖店后臺首頁核心數據-使用教程

本文主題抖音小店,淘寶人數,淘寶問答。

核心數據模塊包括實時概覽、核心指標及直播速覽（含直播間詳情及直播大屏）三個子模塊。

運營可每日查看當日的核心數據指標達成情況及每小時實時變化情況，也可階段性地按月或周查看長期變化趨勢，同時在直播速覽模塊可快速獲取今日/近7日直播的數據概要及跳轉至特定直播間查看詳情數據或實時大屏。

溫馨提示：所有核心數據指標定義可將鼠標移動至指標右上角“小問號”進行查看

一、實時概覽（實時更新）（一）功能介紹

用于快速了解抖店全部商品當日累計成交金額、曝光點擊量及成交數據，同時可查看當日不同時段的數據變化趨勢，以及當日累計成交金額中的直播成交金額占比、昨日全天數據用于對比分析。

（二）指標定義

成交金額：當天支付成功或貨到付款確認的訂單金額匯總（包含抖音、抖音火山版等所有端），不剔除退款金額

商品總訪客數/總點擊人數：當天本店全部商品在抖音、抖音火山版中的直播、短視頻、櫥窗展現/點擊的去重人數（同一用戶訪問多個商品只被計算1次）

成交人數：當天支付成功或貨到付款確認的匯總去重人數

成交商品數：當天支付成功或貨到付款確認的商品SPU數量

成交件數：當天支付成功或貨到付款確認的商品SKU數量

成交訂單數：當天支付成功或貨到付款確認的子訂單數

二、核心指標（一）功能介紹

用于按時間維度查看核心數據指標的變化趨勢。

操作說明

時間范圍支持選擇近7天/30天/90天以及當日/自然周（本周即為周至今）/自然月（本月即為月至今），數據指標支持左右滑動選擇，選中具體指標查看時間趨勢曲線圖。

（二）指標定義

直播間商品點擊人數：抖音、抖音火山版直播間關聯您店鋪內商品的匯總去重點擊人數，統(tǒng)計場景包括購物車、講解卡及閃購卡。同一用戶點擊多個商品只被計算1次。

短視頻商品點擊人數：抖音、抖音火山版短視頻關聯您店鋪內商品的匯總去重點擊人數，統(tǒng)計場景包括短視頻左下角購物車、評論購物車、商品卡、綜合搜索卡片。同一用戶點擊多個商品只被計算1次

退款金額：統(tǒng)計時間內所有退款成功商品的退款金額，僅包含走售后系統(tǒng)且退款成功的訂單（含貨到付款），不含線下退款（如先行賠付等）

三、直播速覽（實時更新）（一）功能介紹

用于快速獲取開始或結束時間在今日/近7日直播間的數據匯總情況及各直播間數據概覽。

直播間卡片排序規(guī)則

按是否正在直播、主播粉絲量及成交金額排序最多展示4張卡片，排序規(guī)則一：優(yōu)先選擇正處于直播中的直播間、次優(yōu)選擇當日結束的直播間、最低優(yōu)選擇昨日結束的直播間；排序規(guī)則二：在第一分組排序內中粉絲量大于100w的根據粉絲數從高到底排序優(yōu)先展示，粉絲量小于100w的根據直播期間成交金額從高到低排序展示。

操作說明

點擊“查看詳情”可跳轉到對應的直播間詳情，點擊“直播大屏”可跳轉到對應的直播大屏，直播中或直播結束僅渠道綁定的直播間有“直播大屏“跳轉按鈕；今日數據中點擊“查看更多”跳轉至實時分析頁面，近7日數據中點擊“查看更多”跳轉至內容分析的直播明細頁面。

其他說明

每日0-10點，昨日關播直播間可于今日直播中查看到對應數據。

（二）指標定義

成交金額：開始或結束時間在今日/近7日直播間關聯本店商品在直播期間全渠道的成交金額匯總

直播間數：結束時間在今日+當前正在直播中的直播間數

本店上架商品：添加直播間購物車商品SPU的匯總去重，包含已下架商品

直播期間成交金額(元)：所有添加直播間購物車商品在直播期間全渠道的成交金額（包括直播間外的櫥窗、短視頻、搜索等渠道）

平均在線人數：直播間觀看人數匯總去重/直播時長（單位：分鐘）

四、直播間詳情（一）功能介紹

用于實時查看直播間流量、互動、成交數據、用戶群體畫像以及直播結束后的整體復盤數據，還可快速獲取主播信息并截取不同時間段，查看主播講解商品、發(fā)放優(yōu)惠券等操作行為的具體時間點。

直播間詳情根據直播是否結束、主播賬號是否為綁定渠道分為4種數據展示樣式，共包含直播間詳情信息、整體看板、分鐘級趨勢、商品分析及用戶群體畫像（僅支持查看綁定渠道直播數據）4個子模塊。

4種樣式區(qū)別

主播賬號是否為綁定渠道：主播賬號為店鋪綁定渠道時可查看整場直播的數據情況以及看播/支付用戶畫像，主播賬號為精選聯盟帶貨達人時則僅可查看直播間關聯本店鋪商品的數據情況。

直播是否結束：直播中可查看實時在線人數，直播結束后可查看售后退款相關數據。

1、直播間詳情信息

2、整體看板

3、分鐘級趨勢

分鐘級趨勢中最多選擇2類指標、每類最終選擇2個指標，支持任意截取直播間2.5小時查看數據指標變化趨勢、選擇主播某行為操作對應的時間截點并查看對應的數據指標值。

4、商品分析

商品分析最多選擇8個指標展示商品列表，支持按商品添加至購物車的時間先后順序或倒序排列。

5、用戶畫像

（二）指標定義

數據統(tǒng)計均截止到數據更新時間

只包含該直播間關聯您店鋪內商品的數據，同一直播間同一用戶的多次曝光/點擊/支付/退款行為只計算1次

直播間數據指標的統(tǒng)計場景：直播間內的購物車、講解卡、閃購卡

直播期間全渠道數據指標的統(tǒng)計范圍：直播間、商品櫥窗、短視頻、搜索等渠道

直播間信息：

預估傭金支出：預計您將為該場直播支付的傭金金額（由于訂單會產生退款退貨情況，最終支出以實際交易完成的訂單金額為準）

達人類型：主播直播時與商家的關系，處于渠道綁定關系為綁定達人，僅直播帶貨關系為聯盟合作達人

整體看板：

實時在線人數：當前在線人數

最高在線人數：本場直播最高同時在線人數

平均在線人數：本場直播平均每分鐘在線人數

人均觀看時長：本場平均每個用戶的觀看時長

新加團人數：直播間新加團用戶數

新增粉絲數：直播間點擊關注主播的用戶人數，不去除取消關注的用戶

直播間商品曝光人數：直播間內講解商品卡展示+閃購商品展示+點擊購物車后的商品列表的商品展示去重用戶數

直播間商品點擊人數：直播間內講解商品卡展示+閃購商品展示+點擊購物車后的商品列表的商品點擊去重用戶數

直播間成交人數：直播間關聯店鋪商品的支付用戶數

直播間成交金額：直播間關聯店鋪商品的支付GMV

直播期間成交人數：直播期間全渠道關聯店鋪商品的支付用戶數

直播期間成交訂單數:直播期間全渠道關聯店鋪商品的支付子訂單數

直播期間成交金額：直播期間全渠道關聯店鋪商品的支付GMV

直播期間退款人數：直播期間生成的訂單，不包含先行賠付及走客服系統(tǒng)直接發(fā)起的退款，僅包含走售后系統(tǒng)的退款的用戶數

直播期間退款訂單數：直播期間生成的訂單，不包含先行賠付及走客服系統(tǒng)直接發(fā)起的退款，僅包含走售后系統(tǒng)的退款的訂單數（子訂單）

直播期間退款金額：不包含先行賠付及走客服系統(tǒng)直接發(fā)起的退款，僅包含走售后系統(tǒng)的退款的GMV

直播間數據分析：

直播期間待支付人數：直播間關聯店鋪商品的生成訂單待支付的人數（去重）

直播期間待支付訂單數：直播期間待支付的訂單數量

直播期間待支付金額：直播期間待支付的訂單GMV

引流消耗：直播間主動引流的費用

進入直播間人數：直播間每分鐘進入直播間的看播uv

新增粉絲數：點擊關注主播的用戶數，不剔除后續(xù)取關用戶

用戶畫像（支付用戶）：直播期間支付用戶

添加商品至直播間時間：商品添加至直播間購物車的時間

引流動作時間：直播間主動引流的時間點

進入-成交轉化率：直播間成交人數/進入直播間人數

進入-曝光轉化率：直播間商品曝光人數/進入直播間人數

曝光-點擊轉化率：直播間商品點擊人數/直播間商品曝光人數

點擊-創(chuàng)建轉化率：直播間創(chuàng)建訂單人數/直播間商品點擊人數

創(chuàng)建-成交轉化率：直播期間成交人數/直播間創(chuàng)建訂單人數

五、直播大屏（一）功能介紹

用于實時且直觀地查看直播間各類數據（每分鐘更新），包含主播信息、流量來源、商品銷售排行榜單、用戶互動、成交數據及看播用戶畫像，目前僅支持查看主播賬號為官方賬號或綁定渠道的直播間大屏數據。

（二）指標定義

粉絲數：達人實時的粉絲數

累計觀看人數：直播間到當前時刻的累計觀看人數

打賞用戶數：直播間到當前時刻的累計打賞用戶數

音浪收入：直播間到當前時刻的音浪收入

直播間看播用戶的流量來源：分為競價廣告、品牌廣告、DOU+廣告、直播自然推薦、短視頻引流、粉絲流量、其他來源七個來源

六、常見QA

1、成交金額是怎么算的？

對于在線支付的訂單，成交金額=用戶支付的總金額，后續(xù)用戶退款/退貨并不對金額進行扣減

對于貨到付款的訂單，成交金額=商家曾確認過的訂單的應付款總額（含貨款、郵費、稅費等），后續(xù)訂單取消或用戶退款/退貨并不對金額進行扣減

數據統(tǒng)計范圍包含抖音、抖音火山版等各個渠道

2、商品曝光數據是怎么算的？

當天本店全部商品在直播、短視頻、櫥窗展現的去重人數（同一用戶訪問多個商品只被計算1次）

數據統(tǒng)計范圍包含抖音、抖音火山版

3、直播間詳情展示的是哪些直播間？

掛車商品中包含您店鋪內商品的直播間均會展示

4、數據口徑是否與百應后臺一致？

目前直播數據指標口徑一致，其他數據指標建議以抖店后臺為準。

需注意直播數據中小店后臺數據為關聯本店商品的數據，百應后臺為直播間所有商品的數據。

5、數據是實時更新的嗎？

實時概覽及直播速覽中的當日數據為實時更新，核心指標及直播速覽中的7日數據為T+1更新。

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