抖音是根據(jù)喜好推薦嗎-抖音都是根據(jù)你喜歡的推薦的啊-抖音問答

會根據(jù)自己的喜好、停留時間、點贊類型來判斷自己喜歡哪種類型的視頻和人比如自己在看寵物視頻的時候點贊評論多并且停留時間長，在后面就很有可能推薦更多的美女唱歌跳舞視頻那么好友推薦就跟上面的算法一樣，這樣在平臺上找到自己喜歡內(nèi)容之后大家就會留下，如此哦下去用戶留存和活躍度就會慢慢提高!就是用來判斷用戶是否喜歡推送的內(nèi)容的。

如果在抖音平臺上面觀看一些視頻的時候，肯定也有人發(fā)現(xiàn)了，當自己喜歡某個視頻時，就會推送同類型的視頻，那么抖音平臺是否是根據(jù)個人的喜愛來進行推送呢?

在抖音的后臺系統(tǒng)中應該對于人群畫像分類有非常詳細的總結(jié)，會根據(jù)自己的喜好、停留時間、點贊類型來判斷自己喜歡哪種類型的視頻和人

比如自己在看寵物視頻的時候點贊評論多并且停留時間長，看好幾遍，那可能后面就為大家推薦的這種比較多，看唱歌跳舞的美女比較多，在后面就很有可能推薦更多的美女唱歌跳舞視頻

那么好友推薦就跟上面的算法一樣，根據(jù)大家的喜好匹配同一類型的人給大家，這樣在平臺上找到自己喜歡內(nèi)容之后大家就會留下，如此哦下去用戶留存和活躍度就會慢慢提高!

而且現(xiàn)在抖音的算法還在不斷的細化、調(diào)整和升級，以后對于人群畫像的區(qū)分就更加細致了，大家就很輕松能夠找到自己喜歡的人

算法是什么?

在抖音的視頻信息流中，有四個按鈕，分別是關注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊

這幾個按鈕的作用，就是用來判斷用戶是否喜歡推送的內(nèi)容的，不過還有一個參考指標就是完播率(就是看是否完整看完整個視頻)

在轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊和完播這幾個指標中，我們發(fā)現(xiàn)用戶參與成本最大的是轉(zhuǎn)發(fā)(因為現(xiàn)在已經(jīng)將抖音的接口關閉了，用戶想轉(zhuǎn)發(fā)到必須下載下來再上傳到)，然后依次是評論、點贊和完播

講了這么多，我并不是要教你去研究抖音的算法機制，而是理解這里面的邏輯然后有針對性地在內(nèi)容里去優(yōu)化，去引導用戶做出反應自己喜歡你的視頻的動作，從而獲得更高的推薦量

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