幕思城>電商百科>通用知識(shí)>淘寶知識(shí)>電商運(yùn)營(yíng)都需要看哪些數(shù)據(jù)?-電商運(yùn)營(yíng)怎么看數(shù)據(jù)-淘寶問(wèn)答

    電商運(yùn)營(yíng)都需要看哪些數(shù)據(jù)?-電商運(yùn)營(yíng)怎么看數(shù)據(jù)-淘寶問(wèn)答

    2023-01-23| 09:26|發(fā)布在分類(lèi)/淘寶知識(shí)|閱讀:63

    成交指數(shù)、搜索人氣、UV價(jià)值等重要信息我們可以把這些數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)目標(biāo)或分析出排名靠前的店鋪類(lèi)型2、人群畫(huà)像官方工具路徑:生意參謀-市場(chǎng)洞察-行業(yè)客群根據(jù)行業(yè)類(lèi)目?jī)r(jià)格偏好和競(jìng)店的實(shí)際數(shù)據(jù)表現(xiàn),得出可以參考的我們店鋪的價(jià)格帶以此來(lái)定義店內(nèi)的產(chǎn)品布局也是比較科學(xué)的,生意參謀-市場(chǎng)洞察-屬性洞察屬性偏好是對(duì)我們產(chǎn)品特質(zhì)的一種分析、矯正我們可以利用熱門(mén)屬性排名來(lái)自行檢視產(chǎn)品于這些屬性的匹配度。

    電商運(yùn)營(yíng)都需要看哪些數(shù)據(jù)?-電商運(yùn)營(yíng)怎么看數(shù)據(jù)

    我們開(kāi)網(wǎng)店賣(mài)產(chǎn)品,可能無(wú)法直接拍腦門(mén)決定運(yùn)營(yíng)思路,這就必須要了解這個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)狀況、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力情分析況、人群受眾情況、運(yùn)營(yíng)推廣思路安排、運(yùn)營(yíng)預(yù)算等等板塊的工作,而這些信息都需要借助淘寶的官方數(shù)據(jù)工具來(lái)進(jìn)行分析那么運(yùn)營(yíng)需要看哪些數(shù)據(jù)呢?

    1、店鋪排行

    方工具的路徑是:生意參謀-市場(chǎng)行情-市場(chǎng)排行

    行業(yè)排名的重要板塊就是市場(chǎng)排行,市場(chǎng)排行信息量較大,可以直接找到對(duì)標(biāo)店鋪或者競(jìng)品店鋪的

    排名情況,成交指數(shù)、搜索人氣、UV價(jià)值等重要信息我們可以把這些數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)目標(biāo)或分析出排名靠前的店鋪類(lèi)型

    2、人群畫(huà)像

    官方工具路徑:生意參謀-市場(chǎng)洞察-行業(yè)客群

    可以在客群占比中圈定我們店鋪的核心人群,以匹配店鋪風(fēng)格結(jié)合核心年齡層最顯著的特點(diǎn),反饋產(chǎn)品定位

    3、支付偏好

    官方工具路徑:生意參謀-市場(chǎng)洞察-行業(yè)客群

    根據(jù)行業(yè)類(lèi)目?jī)r(jià)格偏好和競(jìng)店的實(shí)際數(shù)據(jù)表現(xiàn),得出可以參考的我們店鋪的價(jià)格帶以此來(lái)定義店內(nèi)的產(chǎn)品布局也是比較科學(xué)的,而其他的價(jià)格區(qū)間就不建議介入了

    4、屬性偏好

    官方路徑:生意參謀-市場(chǎng)洞察-屬性洞察

    屬性偏好是對(duì)我們產(chǎn)品特質(zhì)的一種分析、矯正我們可以利用熱門(mén)屬性排名來(lái)自行檢視產(chǎn)品于這些

    屬性的匹配度,有沒(méi)有問(wèn)題,有沒(méi)有改進(jìn)的空間,有沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力等等細(xì)節(jié)

    以上這些數(shù)據(jù)主要是評(píng)估自身產(chǎn)品的調(diào)性、定位、定價(jià)是否匹配人群特征我們根據(jù)這些特征可以重新調(diào)整、糾偏,做產(chǎn)品視覺(jué)、產(chǎn)品調(diào)性調(diào)整,這將會(huì)極大提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力

    5、競(jìng)品核心數(shù)據(jù)情況

    可以通過(guò)市場(chǎng)洞察的競(jìng)爭(zhēng)板塊獲取初步的指數(shù)數(shù)據(jù),包括核心流量來(lái)源、結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)化情況、競(jìng)品sku銷(xiāo)量數(shù)據(jù)等這可以分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的具體流量結(jié)構(gòu)及流量渠道來(lái)源,從而了解他們的運(yùn)營(yíng)思路比如某店的主要流量來(lái)源為超級(jí)推薦、直通車(chē)、手淘、品銷(xiāo)寶、直播等

    6、分析自己的店鋪

    詳細(xì)的日間數(shù)據(jù)包括:訪(fǎng)客數(shù)、銷(xiāo)售額、轉(zhuǎn)化率、支付件數(shù)、客單價(jià)、收藏加購(gòu)的等依托這些核心數(shù)據(jù),可以進(jìn)行更細(xì)粒度的產(chǎn)品監(jiān)控,以及做店鋪日常運(yùn)營(yíng)規(guī)劃數(shù)據(jù)是店鋪問(wèn)題診斷的基礎(chǔ),當(dāng)我們的店鋪出現(xiàn)問(wèn)題,比如說(shuō)流量下滑、轉(zhuǎn)化率下滑,這肯定是有原因的通過(guò)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,可以不斷對(duì)產(chǎn)品、圖片、關(guān)鍵詞等進(jìn)行優(yōu)化,獲得比較理想的結(jié)果

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