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    阿里媽媽國際廣告算法大賽進(jìn)入復(fù)賽階段-阿里問答電商問答

    2023-01-16| 13:26|發(fā)布在分類/淘寶知識(shí)|閱讀:51

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    阿里媽媽國際廣告算法大賽進(jìn)入復(fù)賽階段

    “IJCAI2018阿里媽媽國際廣告算法大賽”在近日公布了新進(jìn)展,有500個(gè)團(tuán)隊(duì)從大賽5200多支參賽隊(duì)伍中脫穎而出,進(jìn)入復(fù)賽階段。

    根據(jù)阿里云天池平臺(tái)的官方統(tǒng)計(jì),這是一場(chǎng)選手地域范圍最廣的比賽,參賽水平也達(dá)到了世界級(jí),初賽時(shí)即吸引了6大洲、50個(gè)國家和地區(qū)的選手參賽,進(jìn)入復(fù)賽的隊(duì)伍不乏全球一流院校及企業(yè)的人工智能研究者的身影。

    Cubix公司的研究員和數(shù)據(jù)科學(xué)家RafiUllah,他所帶領(lǐng)的隊(duì)伍是企業(yè)中的研究機(jī)構(gòu),他主張要讓關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)研究應(yīng)用于實(shí)際生活中的真實(shí)場(chǎng)景、解決世界級(jí)的通用型問題。他對(duì)于阿里媽媽及阿里云天池平臺(tái)有著持續(xù)關(guān)注,此次大賽的賽題和他的學(xué)術(shù)主張有著高度吻合。

    作為阿里經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字營銷中臺(tái),阿里媽媽在過去幾年采用深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來高效準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶的購買意向。此次比賽的賽題,就是以阿里電商廣告為研究對(duì)象,參賽選手通過人工智能技術(shù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型預(yù)估用戶的購買意向。阿里媽媽為此提供了脫敏后的阿里海量真實(shí)交易數(shù)據(jù),選手們的挑戰(zhàn)正是發(fā)生在真實(shí)的廣告場(chǎng)景和數(shù)據(jù)規(guī)模中。

    這樣的賽題以及IJCAI這個(gè)國際頂級(jí)賽事的光環(huán)——InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence,是人工智能領(lǐng)域最好的學(xué)術(shù)會(huì)議之一——讓即使是對(duì)轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)領(lǐng)域接觸不多的學(xué)者,也對(duì)比賽流露出了極大的興趣。

    西澳大學(xué)馬歇爾中心的數(shù)據(jù)科學(xué)家王文超正是被這樣的條件吸引,和同事一起報(bào)名了比賽;埃塞俄比亞的NathanielTesfayeM,在瀏覽Facebook時(shí)發(fā)現(xiàn)了比賽信息,驚嘆“世界上還有這樣的比賽”,報(bào)名并成功進(jìn)入復(fù)賽。

    阿里媽媽國際廣告算法大賽進(jìn)入復(fù)賽階段

    “以前從未接觸過阿里媽媽的數(shù)據(jù)或者技術(shù),現(xiàn)在阿里媽媽提供了富有挑戰(zhàn)的賽題和優(yōu)質(zhì)的脫敏數(shù)據(jù),與我曾經(jīng)做過的任何一個(gè)比賽都有很大的不同,于是我也嘗試了許多新的方法,對(duì)廣告場(chǎng)景以及轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)有了一些理解?!眮碜灾锌圃河?jì)算所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的潘斐陽這樣認(rèn)為,這樣的聲音也代表了這些來自學(xué)術(shù)界參賽者的想法。

    潘斐陽目前是一名博二學(xué)生,研究專注于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(ReinforcementLearning)以及它的各種應(yīng)用,他所在的隊(duì)伍持續(xù)蟬聯(lián)榜單TOP1。他對(duì)復(fù)賽充滿期待,“對(duì)我來說,初賽的數(shù)據(jù)量比較小,當(dāng)我希望嘗試流行的深度學(xué)習(xí)模型時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)由于數(shù)據(jù)量的限制,深度學(xué)習(xí)難以達(dá)到令人滿意的效果,這可能是我現(xiàn)在的一個(gè)遺憾,因?yàn)槲艺J(rèn)為利用深度學(xué)習(xí)我們能有多得多的創(chuàng)新?!?/p>

    的確,復(fù)賽將為選手們提供一個(gè)更廣闊的天地,復(fù)賽的數(shù)據(jù)規(guī)模是初賽的20倍,同時(shí),與初賽時(shí)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)的分布較為一致相比,復(fù)賽評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)采用了一個(gè)特殊活動(dòng)日期的數(shù)據(jù),而訓(xùn)練數(shù)據(jù)則是平時(shí)的數(shù)據(jù)+部分特殊日期的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分布上的差異較大,所以整個(gè)比賽的難度也有所增加。

    對(duì)于復(fù)賽,大賽評(píng)委也給出了幾點(diǎn)建議:1)在特征設(shè)計(jì)方面,模型的選擇上可以根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大來做一些優(yōu)化和調(diào)整;2)特殊日期數(shù)據(jù)的設(shè)定,需要選手多去關(guān)注數(shù)據(jù)特點(diǎn),采用技術(shù)手段去處理數(shù)據(jù)分布變化的問題。

    復(fù)賽將持續(xù)到5月中旬,經(jīng)過答辯后,將有5支隊(duì)伍亮相位于斯德哥爾摩的IJCAI2018現(xiàn)場(chǎng),在人工智能的頂級(jí)盛會(huì)上,展示其對(duì)轉(zhuǎn)化率預(yù)估的理解和推動(dòng)。想看更多淘寶資訊,就在幕思城網(wǎng)。

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