店鋪數(shù)據(jù)分析的基本方法

本文主題淘寶,淘寶店鋪,淘寶問(wèn)答。

對(duì)于一個(gè)網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)，一開(kāi)始就是入駐、找貨源、店鋪裝修、店鋪推廣，到后面的售后服務(wù)，哪一個(gè)步驟都是不可缺少的，如果是遇到了店鋪沒(méi)有流量、轉(zhuǎn)化效果不好等等的問(wèn)題，這是也需要我們做好店鋪數(shù)據(jù)分析的工作。這里很多賣家對(duì)于店鋪數(shù)據(jù)分析就不是太了解了，或者是分析之后效果也不是特別好，所以小編也總結(jié)了一下，以下的基本方法或許可以幫助大家。

店鋪數(shù)據(jù)分析的基本方法：

1、對(duì)比法

對(duì)比法是最基本的分析方法也是數(shù)據(jù)分析的“先鋒軍”，分析師在開(kāi)展分析時(shí)首先使用對(duì)比法，可以快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。對(duì)比法分為橫向和縱向兩個(gè)方向。

橫向?qū)Ρ仁侵缚缇S度的對(duì)比，比如在分析企業(yè)銷售業(yè)績(jī)的時(shí)候，將不同行業(yè)的企業(yè)銷售業(yè)績(jī)一起進(jìn)行對(duì)比，這樣可以知道某家企業(yè)在整個(gè)市場(chǎng)的地位。如中國(guó)的500強(qiáng)企業(yè)排行榜單，就是將不同行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行對(duì)比。

縱向?qū)Ρ仁侵冈谕粋€(gè)維度的對(duì)比，比如基于行業(yè)為維度，鋼鐵行業(yè)的企業(yè)排行榜單；比如基于時(shí)間為維度，將今天的銷售業(yè)績(jī)和昨天、上個(gè)星期同一天進(jìn)行對(duì)比，可以知道今天的銷售業(yè)績(jī)的情況。

例：小李是某天貓運(yùn)營(yíng)，剛接手一家新網(wǎng)店，欲確定該店鋪的主營(yíng)品類，已知該店鋪經(jīng)營(yíng)A,B,C,D四個(gè)品類。

解：通過(guò)對(duì)比A,B,C,D四個(gè)品類的天花板，要做市場(chǎng)規(guī)模則選擇天花板高的品類，要便于生存則選擇天花板低的品類。

表2-1

圖2-1

2、拆分法

拆分法是最常用的分析方法之一，在許多領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，杜邦分析法就是拆分法的經(jīng)典應(yīng)用。拆分法是將某個(gè)問(wèn)題拆解成若干個(gè)子問(wèn)題，通過(guò)研究該若干子問(wèn)題從而解決問(wèn)題。比如在研究銷售業(yè)績(jī)下降問(wèn)題時(shí)，可以將銷售業(yè)績(jī)問(wèn)題拆分成轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)和訪客數(shù)這三個(gè)子問(wèn)題，通過(guò)分析這三個(gè)子問(wèn)題從而解決銷售業(yè)績(jī)問(wèn)題。

解：銷售額下降的問(wèn)題可拆分成三個(gè)子問(wèn)題，分別是轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)和訪客數(shù)的變化，通過(guò)表2-2結(jié)合對(duì)比法發(fā)現(xiàn)主要是訪客數(shù)的變化引起的銷售額大幅下降?？稍龠M(jìn)一步拆分訪客數(shù)，訪客數(shù)可分為付費(fèi)訪客數(shù)和免費(fèi)訪客數(shù)，對(duì)問(wèn)題的原因進(jìn)一步剖析，直到找到問(wèn)題的根源。

3、排序法

排序法是基于某一個(gè)度量值的大小，將觀測(cè)值遞增或遞減的排列，每一次排列只能基于某一個(gè)度量值。排序法是從對(duì)比法中衍生的一種常用方法，百度搜索風(fēng)云榜、淘寶排行榜等業(yè)內(nèi)知名榜單就是重度采用排序法的產(chǎn)品，通過(guò)排序后的榜單，讓用戶快速獲取目標(biāo)價(jià)值信息。

4、交叉法

交叉法是對(duì)比法和拆分法的結(jié)合，是將有一定關(guān)聯(lián)的兩個(gè)或以上的維度和度量值排列在統(tǒng)計(jì)表內(nèi)進(jìn)行對(duì)比分析，在小于等于三維的情況下可以靈活使用圖表進(jìn)行展示。當(dāng)維度大于三維時(shí)選用統(tǒng)計(jì)表展示，此時(shí)也稱之為多維分析法。比如在研究市場(chǎng)定價(jià)時(shí)，經(jīng)常將產(chǎn)品特征和定價(jià)作為維度，銷售額作為度量值進(jìn)行分析。

5、降維法

降維法是在數(shù)據(jù)集字段過(guò)多時(shí)，分析干擾因素太多，通過(guò)找到并分析核心指標(biāo)可以提高分析精度，或者通過(guò)主成分分析、因子分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將高維轉(zhuǎn)變成低維。比如在分析店鋪數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)問(wèn)題的核心提取主要的兩到四個(gè)核心指標(biāo)，進(jìn)行分析。

6、增維法

增維法是在數(shù)據(jù)集的字段過(guò)少或信息量不足時(shí)，為了便于業(yè)務(wù)人員分析，通過(guò)計(jì)算衍生出更加直觀的指標(biāo)。比如在分析關(guān)鍵詞時(shí)，將搜索人氣除以商品數(shù)量得到一個(gè)新的指標(biāo)，定義為關(guān)鍵詞的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)。

7、指標(biāo)法

指標(biāo)法是分析的基本方法之一，通過(guò)匯總值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、等一系列的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)研究分析數(shù)據(jù)。指標(biāo)法更適合用于多維的數(shù)據(jù)。

8、圖形法

圖形法是分析的基本方法之一，通過(guò)柱形圖、折線圖、散點(diǎn)圖等一系列的統(tǒng)計(jì)圖形直觀地研究分析數(shù)據(jù)。圖形法適合用于低維的數(shù)據(jù)。

圖2-3是基于售價(jià)分組后繪制的直方圖，可以直觀地觀察各個(gè)價(jià)格區(qū)間包含商品的個(gè)數(shù)，商品售價(jià)分布主要集中在[118,588，[1058,1998兩個(gè)區(qū)間。

通過(guò)以上的圖為介紹，相信大家對(duì)于店鋪數(shù)據(jù)分析的方法也有所了解了，如果是新手賣家的話，更要注意了，店鋪初期運(yùn)營(yíng)階段更需要好好把握優(yōu)化店鋪的方法以及不斷的分析改進(jìn)，這樣才可以做的久遠(yuǎn)。想要知道更多關(guān)于的內(nèi)容，就直接收藏幕思城電商網(wǎng)站吧，將持續(xù)為您更新！

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