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    淘寶店鋪人群標(biāo)簽被打亂?快用直通車打造精準(zhǔn)人群標(biāo)

    2023-02-01 | 13:36 | 發(fā)布在分類/淘寶知識(shí) | 閱讀:50

    本文主題淘寶店鋪人群標(biāo)簽,淘寶精準(zhǔn),淘寶問(wèn)答。

    淘寶店鋪人群標(biāo)簽被打亂?快用直通車打造精準(zhǔn)人群標(biāo)

    人群標(biāo)簽越精準(zhǔn)其實(shí)就越利于我們獲取流量,店鋪人群標(biāo)簽被打亂,轉(zhuǎn)化會(huì)變得很低,今天就給大家講解如何利用直通車打造精準(zhǔn)人群標(biāo)簽,為我們打造爆款做好準(zhǔn)備!

    現(xiàn)在淘寶的千人千面大家都知道吧?如果說(shuō)你要想在千人千面的環(huán)境下把搜索做好,那就一定要重視人群標(biāo)簽。

    人群標(biāo)簽就是指到你店鋪消費(fèi)的用戶的屬性,比方說(shuō)他的年齡啊、性別、喜好風(fēng)格等等。

    當(dāng)我們知道標(biāo)簽的大致情況,一方面可以逐步確定自己店鋪的情況、風(fēng)格、確定主推產(chǎn)品,確定營(yíng)銷計(jì)劃、對(duì)提升銷量很有幫助。

    另一方面呢,人群標(biāo)簽越精準(zhǔn),系統(tǒng)也會(huì)給我們推免費(fèi)精準(zhǔn)流量進(jìn)來(lái),店鋪權(quán)重也能得到提升。

    那么,如果你的標(biāo)簽如果不對(duì)應(yīng)該怎樣去糾正呢?今天就教大家利用直通車打造精準(zhǔn)人群標(biāo)簽!

    淘寶店鋪人群標(biāo)簽被打亂?快用直通車打造精準(zhǔn)人群標(biāo)

    1.直通車人群標(biāo)簽抓取

    要做好人群標(biāo)簽,其實(shí)就是抓住這一類人群共有的屬性或者說(shuō)需求嘛!這里就要講到直通車的關(guān)鍵詞,因?yàn)槊恳粋€(gè)關(guān)鍵詞其實(shí)都對(duì)應(yīng)一部分人群。

    你們看,我的關(guān)鍵詞只有4個(gè),我這里的自定義人群所覆蓋的數(shù)量就只有30人。

    這就是為什么有些人設(shè)置了人群,但是就沒(méi)有展現(xiàn)的原因。因?yàn)殛P(guān)鍵次太少,人群圈子太窄,或者說(shuō)關(guān)鍵詞本身就沒(méi)有流量,那你的人群就做不好。

    所以想要把直通車的人群標(biāo)簽抓取到,首先你得有人群,多添加幾個(gè)關(guān)鍵詞,也不用太多,一般來(lái)收15-20個(gè)左右即可。

    我們選擇的關(guān)鍵詞一定要是跟店鋪、商品最能匹配的。這樣我們推廣的人群才是最精準(zhǔn)的,轉(zhuǎn)化率才會(huì)高,標(biāo)簽被打亂的情況下,也能夠拉回來(lái)。

    如果大家不會(huì)找詞,可以看看本文的關(guān)聯(lián)視頻講解,給大家錄制了幾種找詞、優(yōu)化詞的實(shí)操方法,視頻鏈接在文末。

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    2.直通車人群標(biāo)簽的分類

    找到人群以后還要給人群分類,不知道大家是怎么給直通車的人群標(biāo)簽分類的。

    很大一部分都是按生意參謀里那個(gè)訪客分析數(shù)據(jù)里的性別、年齡段、消費(fèi)力度去劃分的吧?

    不是說(shuō)這樣分不行,只是從這幾項(xiàng)切分出來(lái),里面還有很多很細(xì)的需求。

    比如:我做化妝品,我投放的年齡段是25-30歲,那么這個(gè)年齡段的消費(fèi)力是比較高的,但是她喜歡的風(fēng)格、樣式、功能就會(huì)很不一樣。

    如果我單純以這幾項(xiàng)為基準(zhǔn)去劃分,其實(shí)是劃不準(zhǔn)的。

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    這也就是為什么我們現(xiàn)在很多人去做自定義標(biāo)簽會(huì)越來(lái)越差,因?yàn)槔锩婧w的人群類型太多啦!根本沒(méi)有辦法找到真正對(duì)應(yīng)店鋪的那一塊。

    我們可以根據(jù)她的行為和喜好去劃分,最終劃分為以下四塊。

    (1)拉新。

    這一類人群就是跟店鋪完全沒(méi)有過(guò)任何接觸的,是新客戶,這個(gè)人我們要對(duì)她做從無(wú)到有的營(yíng)銷。

    (不僅僅包括圖示的,像店鋪定向人群里面的智能拉新人群也是拉新人群,圖示為舉例)

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    (2)收割

    收割適合轉(zhuǎn)化周期長(zhǎng)的產(chǎn)品,用戶對(duì)他們有一定意向的就是好的人群。

    比如說(shuō)家具、燈具,用戶考慮的實(shí)際比較長(zhǎng),此時(shí)直通車投產(chǎn)是沒(méi)法參考的,只能去看到收藏和加購(gòu)數(shù)據(jù)好的,那就判定這個(gè)人群是好的,但是我們還要讓收藏加購(gòu)變成轉(zhuǎn)化,所以我們就可以去做收割人群,比如說(shuō)購(gòu)物車營(yíng)銷之類的。

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    (3)活動(dòng)人群

    這個(gè)人群我們就可以做活動(dòng)時(shí)用,適合上新頻次較多的店鋪。

    找到那些對(duì)活動(dòng)感興趣的人群。比如說(shuō)基礎(chǔ)屬性人群---節(jié)日屬性人群里的幾大類,領(lǐng)用雙十一購(gòu)物券的、雙十一未成交的,都可以做活動(dòng)人群。

    因?yàn)殡p十一是全年最大的一個(gè)活動(dòng),所以按照它的標(biāo)簽去做人群,獲得的活動(dòng)效果都會(huì)不錯(cuò)。

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    (4)消費(fèi)力度

    根據(jù)消費(fèi)力度來(lái)劃分人群,我們就只用做高消費(fèi)人群和低消費(fèi)人群。

    不用看具體的額度,就只看消費(fèi)力度高或者低。

    比如你店鋪更適合高消費(fèi)的人群,那你主要就去做淘寶屬性人群里的高消費(fèi)、高購(gòu)買頻次的用戶。做低消費(fèi)的,很簡(jiǎn)單配合人群開(kāi)始出一些折扣活動(dòng),人群標(biāo)簽就會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn),轉(zhuǎn)化也更好。

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    總的來(lái)說(shuō),我們了解了人群的分類,就能知道在店鋪在什么狀態(tài)下應(yīng)該用什么標(biāo)簽。

    比如我之前接手一個(gè)女裝店鋪,老客戶的轉(zhuǎn)化很高,但是新客戶進(jìn)來(lái)的少,搜索流量也少,那么這時(shí)候老客戶轉(zhuǎn)化再高也不能做收割,因?yàn)槔峡鸵矔?huì)用完,到后期店鋪就沒(méi)辦法存活。你得拉新。

    還有那種店鋪各方面都不錯(cuò),那你就不用做消費(fèi)力的人群,做做活動(dòng)就可以。

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    3.選擇人群及人群優(yōu)化

    投放的目的就是為了找到精準(zhǔn)人群。但是我們把人群分類出來(lái)以后,有些同學(xué)就會(huì)出現(xiàn)一種情況:

    我人群投了很多,但是我不知道往哪個(gè)方向去走!究竟什么樣的人群對(duì)我來(lái)說(shuō)是好人群?

    做淘寶最大的好處就是可以看到具體的數(shù)據(jù),所以大家有數(shù)據(jù)直接看數(shù)據(jù),找好的人群。沒(méi)數(shù)據(jù)就去測(cè)。

    那么,我們具體應(yīng)該看哪一類數(shù)據(jù)呢?轉(zhuǎn)化率?投產(chǎn)比?點(diǎn)擊率?還是成交量最大的人群?

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    建議大家盡量去看轉(zhuǎn)化率。為什么呢?

    成交量大:代表著成交的人很多,但如果我接手過(guò)一個(gè)類目,針對(duì)18-24的人群,但是主打高端產(chǎn)品,這個(gè)時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)看的人很多但是轉(zhuǎn)化很少。單純以成交量判斷,你能說(shuō)這個(gè)人群不精準(zhǔn)?自然是不能。

    再舉個(gè)例子,有個(gè)同學(xué)是賣泡腳桶的,針對(duì)年齡段是50歲以上的,單純以成交量來(lái)看,來(lái)買的有很大一部分是25-35歲的人群,因?yàn)?0歲以上的人群可能不太會(huì)上網(wǎng)。

    投產(chǎn)比高:投產(chǎn)比是可控,轉(zhuǎn)化是不可控的。出價(jià)高流量就拿得多,出低一點(diǎn),你把出價(jià)往下調(diào),投產(chǎn)比是不是就上來(lái)了?當(dāng)然這時(shí)我們就沒(méi)法考慮轉(zhuǎn)化。所以不能以投產(chǎn)比定義人群!

    點(diǎn)擊率高:光有點(diǎn)擊,花錢了卻沒(méi)有轉(zhuǎn)化,錢都賺不回來(lái),你說(shuō)這是你的精準(zhǔn)人群?

    所以綜合以上,哪一個(gè)人群轉(zhuǎn)化高就說(shuō)明哪一個(gè)人群是你的精準(zhǔn)人群。

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    最后給大家說(shuō)一下人群優(yōu)化的方法,關(guān)鍵點(diǎn)如下圖~

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