朱俊朋:B2C電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的流程-電商營銷引流電商干貨

本文主題電商B2C,電商B2C電子商務(wù),電商營銷費用,電商行業(yè)分析,電商營銷引流。

數(shù)據(jù)分析的目的：一方面是發(fā)現(xiàn)問題，并且找到問題的根源，最終通過切實可行的辦法解決存在的問題；另一方面，基于以往的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)發(fā)展趨勢，為網(wǎng)絡(luò)營銷決策提供支持。B2C電子商務(wù)網(wǎng)站涉及的數(shù)據(jù)非常廣泛，根據(jù)我之前寫的《營銷型電子商務(wù)網(wǎng)站讓推廣事半功倍》八個方面，可以逐一歸類，并針對運營的狀況進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，保證網(wǎng)站健康持續(xù)的發(fā)展。這一篇主要分享下數(shù)據(jù)分析的流程。一、關(guān)鍵數(shù)據(jù)每個B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的定位和客戶不同，運營的情況也千差萬別，考察用戶訪問、內(nèi)容瀏覽和商業(yè)行為的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就能夠判斷網(wǎng)站運營的基本狀況。1.獨立用戶訪問量：獨立用戶訪問量就是常說到的UV，即有多少臺電腦在24小時內(nèi)訪問網(wǎng)站（UV和IP并不等同）；2.積極訪問者比率：如果你的網(wǎng)站針對正確的目標(biāo)受眾并且網(wǎng)站使用方便，你可以看到這個指標(biāo)應(yīng)該是不斷的上升；3.忠實訪問者比率：每個長時間訪問者的平均訪問頁數(shù)，這是一個重要的指標(biāo)，它結(jié)合了頁數(shù)和時間；4.客戶轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化率指在一個統(tǒng)計周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點擊次數(shù)的比率；轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站最終能否盈利的核心，提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站綜合運營實力的結(jié)果；5.客單價：每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額；6.客戶滿意度：客戶期望值與客戶體驗的匹配程度，換言之，就是客戶通過對一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù)；7.用戶回訪率：衡量網(wǎng)站內(nèi)容對訪問者的吸引程度和網(wǎng)站的實用性，你的網(wǎng)站是否有令人感興趣的內(nèi)容使訪問者再次回到你的網(wǎng)站；8.投資回報率：用來衡量你的營銷費用的投資回報，把錢分配給有最高回報率的營銷方式；二、收集數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析之前，先是需要收集和獲取數(shù)據(jù)的過程，盡量獲得完整、真實、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，便于量化分析工作的開展。1.網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)據(jù)（包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數(shù)、停留時間等等）、訂單數(shù)據(jù)（包括下單時間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等）、反饋數(shù)據(jù)（客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等）；2.搜索引擎的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站在各個搜索引擎的收錄量（site），網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率，關(guān)鍵詞在搜索引擎的競價排名情況，網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重（google有PR值，sogou有SR）等等；3.統(tǒng)計工具的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站統(tǒng)計工具很多，基本都會提供訪客來自哪些地域，訪客來自哪些網(wǎng)站，訪客來自哪些搜索詞，訪客瀏覽了哪些頁面等數(shù)據(jù)信息，并且會根據(jù)你的需要進(jìn)行廣告跟蹤等；三、量化分析分析不只是對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計描述，應(yīng)該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問題的本質(zhì)，然后需要針對的確定的主題進(jìn)行歸納和總結(jié)。常用的分析方法有以下幾種：1.趨勢分析：將實際達(dá)到的結(jié)果，與不同時期報表中同類指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法；具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法，定比是以某一時期為基數(shù)，其他各期均與該期的基數(shù)進(jìn)行比較；而環(huán)比是分別以上一時期為基數(shù)，下一時期與上一時期的基數(shù)進(jìn)行比較；2.對比分析：把兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)；在對比分析中，選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評價，選擇不合適，評價可能得出錯誤的結(jié)論；3.關(guān)聯(lián)分析：如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測；它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系；4.因果分析：因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問題；因果分析就是在研究對象的先行情況中，把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開來，或者是在研究對象的后行情況中，把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開來；四、提出方案1.評估描述：對評估情況進(jìn)行客觀描述，用數(shù)據(jù)支持你的觀點；2.編制統(tǒng)計圖表：運用柱狀圖和條形圖對基本情況進(jìn)行更清晰的描述；運用散點圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系；3.提出觀點：根據(jù)現(xiàn)實情況的數(shù)據(jù)分析，提出你的觀點，預(yù)判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢，給出具體的建議性的改進(jìn)措施；4.演示文檔：基于以上三點進(jìn)行歸納總結(jié)，列出條目，制作一份詳細(xì)的演示文檔，能夠演示和講解給部門領(lǐng)導(dǎo)；五、優(yōu)化改進(jìn)根據(jù)改進(jìn)措施的實施，及時了解運營數(shù)據(jù)相應(yīng)的變化，不斷優(yōu)化和改進(jìn)，不僅僅要治標(biāo)而且要治本，使同類的問題不再出現(xiàn)；持續(xù)的監(jiān)控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案；數(shù)據(jù)分析是長期的工作，同時也是循序漸進(jìn)的過程，需要網(wǎng)絡(luò)運營人員實時監(jiān)測網(wǎng)站運行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題，這樣才能使你的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站健康持續(xù)的發(fā)展。版權(quán)聲明：歡迎免費轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載時請保留作者信息，謝謝合作!文章來自：朱俊朋：電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)營銷

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