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    電商運(yùn)營負(fù)責(zé)的店鋪數(shù)分析該怎么分析

    2023-01-13| 10:38|發(fā)布在分類/淘寶知識|閱讀:57

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    電商運(yùn)營負(fù)責(zé)的店鋪數(shù)分析該怎么分析

    如何做好數(shù)據(jù)分析?如果你能理解我寫的東西,你就能做好數(shù)據(jù)分析。

    1.單獨(dú)的數(shù)據(jù)是沒有意義的,數(shù)據(jù)需要參考和比較才能凸顯其價(jià)值。

    比如你今天的轉(zhuǎn)化率是3%,3%是高還是低?首先你要自己做戒指分析。轉(zhuǎn)化率比以前高還是低3%?然后你要和同齡人對比數(shù)據(jù)。你的同齡人平均轉(zhuǎn)化率是多少?同行的優(yōu)秀轉(zhuǎn)化率是多少?經(jīng)過比較,你就可以得到你的數(shù)據(jù)的意義。

    2.理解每個(gè)數(shù)據(jù)的含義以及天貓對每個(gè)數(shù)據(jù)的權(quán)重維度。

    比如:UV值,這個(gè)數(shù)據(jù)的簡單計(jì)算就是銷售額除以UV金額。這個(gè)數(shù)據(jù)反映了你店里UV的利用率。說白了,天貓每個(gè)類別的流量都是有限的。誰能更好的利用流量產(chǎn)生更大的價(jià)值,誰就能得到天貓更多的支持。那么從以上思路的延伸可以得出,天貓非常重視UV值的數(shù)據(jù),UV值高的店鋪會有更高的對應(yīng)權(quán)重。

    3.了解每個(gè)數(shù)據(jù)的來源以及是什么導(dǎo)致了這些數(shù)據(jù)。

    我知道為什么,然后我就說說上面UV值的數(shù)據(jù)。

    UV值的簡單計(jì)算公式是銷售額除以UV,銷售額=UV*轉(zhuǎn)化率*客戶單價(jià),然后UV除以,然后UV值=轉(zhuǎn)化率*客戶單價(jià),所以客戶單價(jià)越高,轉(zhuǎn)化率越高,UV值越高。那么,客戶單價(jià)與轉(zhuǎn)化率成反比。正常邏輯下,隨著客戶單價(jià)的增加,轉(zhuǎn)化率會降低。類似于數(shù)學(xué)中的線性規(guī)劃,需要找到一個(gè)最優(yōu)平衡點(diǎn)來達(dá)到最高的UV值。

    另一方面,品牌和產(chǎn)品優(yōu)勢是支撐產(chǎn)品溢價(jià)的主要因素。換句話說,如果你有更好的品牌效應(yīng)和更大的產(chǎn)品優(yōu)勢,邏輯上可以保證更高的轉(zhuǎn)化率和更高的客戶單價(jià)。

    4.如何通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)工作?

    繼續(xù)說UV值,假設(shè)你的UV值是1,你的同行是2,你的比你的競爭對手低,那么一定要想辦法趕上甚至超過。如上所述,UV值=客戶單價(jià)*轉(zhuǎn)化率,那么細(xì)分比較中你和同行的客戶單價(jià)和轉(zhuǎn)化率的差異。如果你的轉(zhuǎn)換率有問題,就要下大力氣改善影響轉(zhuǎn)換率的維度,比如寶寶視覺、賣點(diǎn)安排、評價(jià)內(nèi)容、DSR評分等等。

    如果你能認(rèn)真理解以上內(nèi)容,我相信數(shù)據(jù)分析能給你的工作帶來正確的指導(dǎo),這才是真正有意義的數(shù)據(jù)分析。

    來源:天貓入駐Dean

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